Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.

GitHub kdysi působil jako přesný opak SourceForge: rychlý, přehledný a přirozený. Dnešní projekt na něm ale často nemá jen kód. Má tam issues, pull requesty, CI, balíčky, bezpečnostní pravidla i AI agenty. Lock-in nevzniká tím, že by nešel odnést Git repozitář, ale tím, že se běžný provoz týmu postupně přesune do jedné platformy.

Google DeepMind představil nový model Gemma 4 12B – a jeho největší předností je, že výkon na úrovni blízké většímu 26B modelu nabídne ve výrazně menší paměťové stopě, takže ho lze spustit lokálně…

Microsoft představil MAI-Code-1-Flash, lehký model specializovaný na každodenní vývojářské úkoly. Jde o model postavený celý interně Microsoftem na čistých a licenčně korektních datech. Co umí? Model je navržen pro agentní kódování přímo v…

Dnes, 28. května 2026, Anthropic vydal novou verzi svého nejschopnějšího modelu – Claude Opus 4.8. Přináší vylepšení výkonu, nové funkce a zachovává stejnou cenu jako předchůdce. Co je nového? Opus 4.8 staví na…

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.

Google představil nový model Gemini 3.5, který propaguje heslem „frontier intelligence with action“ – tedy špičková inteligence spojená se schopností jednat. Start série obstarává model Gemini 3.5 Flash, verzi 3.5 Pro Google používá…

AI code review zvládá první průchod — shrnout diff, najít rutinní vzory a upozornit na chybějící test. Jako náhrada lidského review ale neobstojí: data ukazují vyšší abandonment a často nízký poměr signálu k šumu. Nasazení proto stojí na pravidlech, úzkém mandátu a měření, ne na výběru dodavatele.