Cloudflare otevřel zdrojové kódy Cloudflare OS – platformy, kterou si přes rok testoval sám na sobě a která má dát každému zaměstnanci ve firmě AI agenta rozumějícího interním systémům, procesům a datům. Klíčové na celém řešení není samotné psaní kódu agentem, ale bezpečnostní model postavený na nulovém výchozím přístupu a takzvaných Gatekeeperech, které hlídají nejen to, jaká data agent smí číst, ale i kam se dál mohou dostat.

Microsoft uvolnil druhou verzi svého oficiálního C# SDK pro Model Context Protocol, která implementuje čerstvě zveřejněnou specifikaci MCP 2026-07-28. Hlavní novinkou je přechod od relací k bezstavovému modelu. Dřívější verze MCP spoléhaly na…

Cloudflare během dubna 2026 složil kompletní infrastrukturní stack pro AI agenty: lehá V8 prostředí, cloudové prohlížeče, privátní síťová vrstva se strojovou identitou. Je to sázka na to, že cloud postavený pro webové aplikace nestačí pro miliardy efemérních session AI agentů.

Model Context Protocol se za sedmnáct měsíců proměnil z interního experimentu Anthropic v de facto standard pro propojení AI modelů s nástroji — s 97 miliony stažení SDK měsíčně a podporou všech velkých hráčů. Jenže adopce ještě není totéž co produkční zralost. Kontextová inflace, tool poisoning a naivní obalování REST API ukazují, že skutečný problém MCP není protokol sám, ale způsob, jakým ho vývojáři používají.

Cursor, populární editor kódu postavený na základech VS Code, vydal 2. dubna 2026 verzi 3, a tentokrát nejde jen o přírůstkový update. Vývojáři Cursor 3 popsali jako sjednocený workspace pro vývoj softwaru s…

Model Context Protocol (MCP) je dnes jedním z nejrychleji rostoucích standardů pro integraci LLM modelů s nástroji a servery. Oficiální C# SDK právě dosáhlo stabilní verze 1.0 s plnou podporou specifikace 2025-11-25. Pojďme se podívat, co nového přináší.

Google přidal do nástroje Chrome DevTools MCP server novou funkci, která umožňuje AI agentům připojit se přímo k již běžící relaci v prohlížeči a pomoci s jejím laděním. Vývojáři tak mohou kombinovat vlastní…

AI už dávno není jen nástroj na doplňování kódu. Pomáhá psát testy, hledat chyby a vysvětlovat cizí kód. Stejně rychle ale dokáže i zbrzdit, pokud nerozumí kontextu. Vývojář dnes musí umět s AI mluvit, přesně ji vést a výsledky ověřovat – ne slepě přebírat.