Přejít k navigační liště

Zdroják » LLM

Archiv pro štítek: LLM

Články ‐ ‐ AI ‐

Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

robots.txt
Články ‐ ‐ AI, Webový vývoj ‐

Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.

Články ‐ ‐ AI, Webový vývoj ‐

Model Context Protocol se za sedmnáct měsíců proměnil z interního experimentu Anthropic v de facto standard pro propojení AI modelů s nástroji — s 97 miliony stažení SDK měsíčně a podporou všech velkých hráčů. Jenže adopce ještě není totéž co produkční zralost. Kontextová inflace, tool poisoning a naivní obalování REST API ukazují, že skutečný problém MCP není protokol sám, ale způsob, jakým ho vývojáři používají.

DressCode si vezme váš PHP kód do parády

‐ PHP ‐
Komentáře: 0
Napsat nové pravidlo do PHP CS Fixeru nebo PHP_CodeSnifferu je za trest. David Grudl to zkusil kvůli jedinému řádku `use function` a místo pravidla z toho vznikl nový nástroj DressCode, postavený nad stromem, který ze zdrojáku nic nezahodí. Ukážeme si, jak ho nasadit, nastavit a zapojit do práce AI agenta.