Archiv pro štítek: XHR

Metody komunikace v HTML5

Články ‐ Vlastimil Slinták ‐ Webdesign ‐ 6. 5. 2011

Čtenáři Zdrojáku určitě vědí, že rodina technologií HTML5 nabízí mnohem víc než jen tagy a značkování. Součástí těchto nových technologií je také velké množství JavaScriptových API a v něm i řada nových metod, které umožňují komunikaci mezi klientem a serverem nebo mezi dokumenty. V článku si tyto metody ukážeme.

Web jako API

Zprávičky ‐ Martin Malý ‐ Různé ‐ 19. 8. 2010

Michael Mahemoff zveřejnil na svém blogu článek o zajímavém použití Cross-Origin Resource Sharing (viz článek o CORS na Zdrojáku), zejména z hlediska použití mikroformátů. Jeho idea by umožnila načítat informace z mikroformátů i z cizích stránek pomocí XHR. Ačkoli…

Cross-Site XMLHttpRequest

Články ‐ David Ondřich ‐ JavaScript, Webdesign ‐ 2. 9. 2009

Cross-Site XMLHttpRequest nebo též Cross-Origin Resource Sharing (CORS) je nová a zatím nepříliš rozšířená technika, která může pomoci řešit problémy s přístupem k datům třetích stran z webových aplikací. Pokud potřebujete do své aplikace získat data odjinud, může se hodit i vám. Blíže si CORS představíme v článku.

Druhý veřejný WD XMLHttpRequest Level 2

Zprávičky ‐ Redakce ‐ Webdesign ‐ 8. 10. 2008

W3C Web API Working Group vypustila do světa druhý veřejný pracovní návrh specifikace XMLHttpRequest Level 2. Level 2 přidává k důvěrně známému XHR např. cross-site požadavky, události spojené s průběhem požadavku nebo zpracovávání bytových proudů jak…

Data blíž k uživateli: kde naráží local-first web

Schéma synchronizace lokální databáze s cloudem

Local-first web dnes neznamená jednu architekturu, ale několik různých kompromisů: lokální databázi v prohlížeči, repliku čtení z PostgreSQL nebo CRDT model pro souběžné úpravy. Každý přístup posouvá data blíž k uživateli, ale zároveň přidává nové otázky kolem persistence, konfliktů, autorizace a provozu.

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.