Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Váš AI agent právě dostal do rukou Java debugger. A nebojí se ho použít.

Váš AI agent právě dostal do rukou Java debugger. A nebojí se ho použít.

Zprávičky Nezařazené ‐

Nejspíš to znáte — agent napíše kód, test spadne, a když hned nevidí příčinu, začne ta známá spirála. Přidá System.out.println, následuje rekompilace, čeká se na build. Safra, nestačilo to, přidá další println. Zase rekompilace.

A vy ty debug výpisy pak lovíte při code review jako rybář plastové lahve z Vltavy. Co kdyby si agent mohl prostě nastavit breakpoint?

Vytvořili jsme mcp-jdwp-javaopen source MCP server (pod MIT licencí), který dává AI agentům plnohodnotný přístup k Java debuggeru. Breakpointy, inspekce proměnných, vyhodnocení výrazů, krokování kódu — všechno, co děláte vy v IntelliJ IDEA, teď umí i váš agent. A na rozdíl od vás nepotřebuje kafe.

40 nástrojů. Podmíněné breakpointy. Logpointy. Mutace za běhu. Watchers. Celé to běží lokálně, bez odchozích HTTP požadavků, zkompilované přímo ze zdrojáků.

Nevěříte? V repozitáři najdete pět záměrně rozbitých Java tříd — od spolknutých výjimek po race conditions. Pusťte na ně svého agenta a sledujte, jak systematicky prochází kód a prokousává se k příčině. Nevím, kdo ho to učil, ale s debuggerem umí agent zacházet až překvapivě dobře.

Přečtěte si náš blog post, jak to funguje a jak nám to šetří hodiny při debugování evitaDB. Nebo rovnou koukněte na repositář, stačí vám váš agent, JDK 17+, Maven, dva příkazy a jedete.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře

EmDash: Duchovní nástupce WordPressu, který řeší bezpečnost pluginů

Cloudflare přichází s ambiciózním projektem EmDash, který chce přepsat pravidla správy webového obsahu a nahradit dlouholetou dominanci WordPressu. Nový open source CMS, vytvořený za pouhé dva měsíce s pomocí AI, sází na moderní architekturu, důraz na bezpečnost i monetizaci a řeší klíčové problémy, které WordPress provázejí už desítky let.

Project Glasswing: Anthropic mění pravidla kybernetické bezpečnosti

AI
Komentáře: 0
Nový AI model Claude Mythos Preview dokáže autonomně nacházet bezpečnostní díry v každém hlavním operačním systému i prohlížeči – včetně zranitelností starých desítky let, které přežily miliony automatizovaných testů. Anthropic se rozhodl tuto schopnost nasadit jako nástroj obrany a svolal koalici dvanácti technologických gigantů – od Amazonu přes Microsoft až po JPMorganChase. Se závazkem 100 milionů dolarů a přístupem pro více než 40 organizací spravujících kritickou infrastrukturu je Project Glasswing závodem s časem: zajistit, aby obránci byli s těmito schopnostmi dřív než útočníci.

Git Worktree + Claude Code: paralelní vývoj a AI agenti ve více větvích najednou

Git worktree posouvá práci s větvemi na úplně jinou úroveň – místo neustálého přepínání a stashování nabízí paralelní pracovní prostředí nad jedním repozitářem. V kombinaci s nástroji jako Claude Code navíc otevírá dveře k běhu více AI agentů současně, každý izolovaně ve své větvi, bez kolizí a zbytečné režie.