Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Groovy namísto shell skriptů

Groovy namísto shell skriptů

Zprávičky Různé

Nálepky:

Víte o tom, že je možné Groovy velmi efektivně použít pro skriptování namísto shellu operačního systému? Pro většinu adminů je to asi neužitečná informace, pro řadu Java vývojářů je to ovšem skvělá cesta, jak velmi efektivně na vlastním systému vyřešit řadu systémových úloh. Více detailů o skriptování v Groovy naleznete v článku Groovy namísto shell skriptů. Článek vyšel na blogu Honzy Novotného.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
6 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře
tdvorak

Ač některé webové věci píšeme v groovy, scripty místo v shellu píšu v pythonu a jsem moc spokojen. Naučil jsem se další jazyk, hezky se s ním pracuje. Příště ozkouším groovy :) Díky za tip

Ladislav Thon

Občas to tak dělám, typicky když si potřebuju vygenerovat nějaká testovací XMLka. Ten GroovyServ jsem neznal, díky za tip.

it

AutoIt taky není k zahození. Jen už by konečně mohli vydat novou, s několika bugama opravenou verzi.

novoj

Taky mě to hraní s Groovy bavilo ;)

Jiří Knesl

Před časem (cca 3 roky zpět) jsem to zkoušel, groovy je rozhodně daleko čitelnější než shellscripty. Problém jsem měl ale v době startu (ne běhu) skriptu. Často byl shellscript hotov, když groovy teprve začal.

novoj

Přesně na tohle dává odpověď ten GroovyServ – tím že JVM běží neustále na pozadí jsou starty Groovy skriptů instantní. Jen ta JVM ukousne trochu paměti.

Cesta URL: co se děje, než se načte webová stránka

Když do adresního řádku prohlížeče napíšete webovou adresu a stisknete Enter, spustí se fascinující řetězec procesů, které propojují váš počítač s celým světem. Od překladu doménového jména na IP adresu, přes navázání šifrovaného spojení, až po vykreslení každého pixelu na obrazovce - to všechno se odehraje během zlomků sekundy. Pojďme se podívat, co se mezitím děje pod kapotou webu.

Stav SIMD v Rustu v roce 2025

Různé
Komentáře: 1
SIMD - neboli Single Instruction, Multiple Data - znamená, že procesor může jednou instrukcí zpracovat více datových prvků najednou. Typicky to znamená, že místo sčítání dvou čísel přičtete dvě sady čísel paralelně. To může přinést výrazné zrychlení například při zpracování obrazu, audia nebo numerických výpočtů. Pokud již SIMD znáte, tato tabulka je vše, co budete potřebovat. A pokud s SIMD teprve začínáte, tabulku pochopíte do konce tohoto článku