Přejít k navigační liště

Zdroják » PR Články » Machine Learning Prague 2018 přivítá 1000 účastníků z celého světa

Machine Learning Prague 2018 přivítá 1000 účastníků z celého světa

Články PR Články

V březnu proběhne Machine Learning Prague – největší konference o strojovém učení v Evropě.

Ve dnech 23.-25. března se bude konat už potřetí největší konference o strojovém učení v Evropě Machine Learning Prague. Tentokrát bude hostit až 1000 účastníků z celého světa ve velkolepém prostoru pražského Rudolfina. Na konferenci se každodoročně sejdou nejzajímavější odborníci na deep learning a AI, můžete se těšit třeba na Annu Ukhanovou z Googlu, Branislava Kvetona z Adobe Research, nebo Amita Srivastava, ředitele výzkumu v eBay.

Za pouhé 2 roky se ML Prague stala největší evropskou událostí, která se věnuje tématu strojového učení a především jeho aplikaci v praxi. Navíc díky skvělé mezinárodní reputaci přitahuje odborníky z celého světa, kteří vedou projekty a týmy ve známých firmách jako je Facebook, Google, The New York Times, Microsoft a IBM. Minulý rok více než polovina účastníků přijela ze zahraničí, přesně ze 43 různých zemí.

Jiří Materna, který založil Machine Learning Prague spolu se Šárkou Štrossovou, říká, že „Machine learning není jen trendy téma, ale do budoucna se stane nezbytnou skutečností pro udržení konkurenceschopnosti firem. Už od půlky minulého roku domlouváme odborníky, kteří ve 3 dnech nasdílí nejnovější získané vědomosti z oboru.“ Vzhledem k vysoké poptávce po vstupenkách, které v minulých letech byly vyprodané více než měsíc předem, a přání organizátorů nabídnout opravdu unikátní prostor, bude se letos konference konat v Rudolfinu.

Videa z minulých ročníků: YouTube.com

Baro vs. Claude Code: Když paralelní agenti prohrají s jedním sezením (a co s tím udělat)

AI
Komentáře: 0
Více agentů musí být rychlejší než jeden, ne? Miodrag Todorović z JigJoy postavil baro - CLI, které paralelně spouští pět Claude sezení místo jednoho - a postavil ho proti novému příkazu /goal v Claude Code. Čekal jasnou výhru paralelismu. Místo toho prohrál v čase, v tokenech i v kvalitě výsledného kódu. Z analýzy tří konkrétních selhání ale vyšel jeden nečekaný závěr: problém nebyl v koordinaci mezi agenty, ale v rozhodnutích, která padla ještě před tím, než se kdokoli z nich probudil. Oprava trvala 200 řádků kódu - a v odvetě baro porazilo /goal o 4 minuty.