Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Machine Learning Weekend v Brně

Machine Learning Weekend v Brně

Zprávičky Různé

Nálepky:

Intenzivní kurz strojového učení Machine Learning Weekend pod vedením top ML inženýrů se uskuteční 27.–29. října v Brně.

Náplní kurzu budou základní kategorie strojového učení, jako je například zpracování přirozeného jazyka, umělé neuronové sítě či zpracování obrazu.

Dále lektoři představí některé open-sourcové knihovny, které se pro machine learning využívají (Scikit Learn, Tensorflow, Keras).

Mezi lektory patří machine learning guru Jiří MaternaRoman RožníkMojmír Vinkler a Ondřej Veselý.

Více informací a přihlášky najdete na webu. Součástí registrace je vypracování vstupního úkolu.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře

EmDash: Duchovní nástupce WordPressu, který řeší bezpečnost pluginů

Cloudflare přichází s ambiciózním projektem EmDash, který chce přepsat pravidla správy webového obsahu a nahradit dlouholetou dominanci WordPressu. Nový open source CMS, vytvořený za pouhé dva měsíce s pomocí AI, sází na moderní architekturu, důraz na bezpečnost i monetizaci a řeší klíčové problémy, které WordPress provázejí už desítky let.

Project Glasswing: Anthropic mění pravidla kybernetické bezpečnosti

AI
Komentáře: 0
Nový AI model Claude Mythos Preview dokáže autonomně nacházet bezpečnostní díry v každém hlavním operačním systému i prohlížeči – včetně zranitelností starých desítky let, které přežily miliony automatizovaných testů. Anthropic se rozhodl tuto schopnost nasadit jako nástroj obrany a svolal koalici dvanácti technologických gigantů – od Amazonu přes Microsoft až po JPMorganChase. Se závazkem 100 milionů dolarů a přístupem pro více než 40 organizací spravujících kritickou infrastrukturu je Project Glasswing závodem s časem: zajistit, aby obránci byli s těmito schopnostmi dřív než útočníci.

Git Worktree + Claude Code: paralelní vývoj a AI agenti ve více větvích najednou

Git worktree posouvá práci s větvemi na úplně jinou úroveň – místo neustálého přepínání a stashování nabízí paralelní pracovní prostředí nad jedním repozitářem. V kombinaci s nástroji jako Claude Code navíc otevírá dveře k běhu více AI agentů současně, každý izolovaně ve své větvi, bez kolizí a zbytečné režie.