Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » ngBigParty III – JavaScript znovu a lépe

ngBigParty III – JavaScript znovu a lépe

Zprávičky JavaScript

Nálepky:

Zajímá vás, co se děje ve světe JavaScriptu? Pokud ano, tak vás zveme na přednášky v anglickém jazyce 12. Října do NOD Roxy v Praze.

O React Native nam poví Martin Koníček z Facebooku. Proč umřel REST a kdo ho nahradí nám řekne Petr Ferschmann z fnxio. Ondra Žára ze Seznamu s námi prosviští funkcionalní programovaní. Andrei Pfeiffer z [e-spres-oh] nám ukaže jak správně testovat. Kevin Purnelle z RisingStack nám řekne jak u nich na frontendu stylují jednotlivé komponenty. Neopomeneme ani dnes všudepřítomný Docker v kombinaci s JavaScriptem od Pavla Vaněčka z MSD.

Akce začíná v 17:00 nebude chybět obcerstvení a dobrá nálada.

Vstup zdarma, je nutné se pouze registrovat.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
1 Komentář
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
frees

Zdravim, neviete ci bude dostupny zaznam? Velmi ma preberana problematika zaujima, bohuzial sa nemam ako do prahy dostat.

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.