Zepto 0.2 - další vylepšení mikroframeworku pro mobilní aplikace

Zdroják » Zprávičky » Zepto 0.2 – další vylepšení mikroframeworku pro mobilní aplikace

Zepto 0.2 – další vylepšení mikroframeworku pro mobilní aplikace

Nálepky:

Miniaturní framework Zepto jsme si ve Zprávičkách už představovali. Díky minimální velikosti, kompatibilitě s jQuery a zaměření na WebKit je přímo ideálním kandidátem pro aplikace psané pro mobilní zařízení. Verze 0.2 přichází s dalšími novinkami: je kompatibilní s Backbone.js, je vylepšen systém správy událostí a je zlepšena i práce s AJAXem (autorem tohoto vylepšení je Jakub Nešetřil, který na Zdrojáku píše seriál o Node.js)

Martin Malý

Začal programovat v roce 1984 s programovatelnou kalkulačkou. Pokračoval k BASICu, assembleru Z80, Forthu, Pascalu, Céčku, dalším assemblerům, před časem v PHP a teď by rád neprogramoval a radši se věnoval starým počítačům.

Komentáře

Odebírat

0 Komentářů

Nejstarší

Nejnovější Most Voted

Inline Feedbacks

Zobrazit všechny komentáře

Bun v benchmarku mikroservisních frameworků: JavaScript na úrovni Rustu?

JavaScript se v backendu dlouho bral jako kompromis mezi výkonem a pohodlím vývoje. Nové benchmarky ale ukazují, že se tahle rovnice může rychle měnit. Runtime Bun se v testech mikroservisních frameworků výkonově dotáhl na špičkové Rust frameworky a výrazně překonal klasický Node.js s Expressem. Co za tím stojí a znamená to konec pomalého JavaScriptu na serveru?

Jak si doma postavit vlastní server a k čemu je vlastně dobrý

Vlastní cloud, zálohy, mediální centrum nebo VPN přístup odkudkoliv. To všechno může běžet u vás doma na jednom nenápadném stroji. V tomto článku si ukážeme, jak si postavit domácí server od nuly, proč použít Docker místo virtualizace a jak během pár hodin rozjet služby, které běžně nahrazuje placený cloud.

Jak si nainstalovat AI lokálně: kdy to dává smysl a kdy je to zbytečná práce

Lokální AI znamená plnou kontrolu nad daty, modelem i infrastrukturou – ale také odpovědnost za výkon a údržbu. Podíváme se na to, jak si AI spustit na vlastním stroji, jaké nástroje a modely dnes existují a kdy se lokální přístup skutečně vyplatí.