Přejít k navigační liště

Zdroják » Archivy pro 2010 » Strana 99 » Strana 99 z 117

Archiv pro rok 2010 strana 99 z 117

Databáze
Zprávičky Databáze

Dokumentová databáze CouchDB umožňuje replikaci záznamů na jiný stroj, čímž se zvyšuje odolnost proti chybám, a do jisté míry lze touto technikou zvýšit i výkon. Článek od Chrise Stroma ukazuje „extrémní replikaci“ CouchDB – dvojcestnou…

Články Mobilní vývoj

Mobilní telefon Nokia N900 je prvním telefonem (smartfonem), který používá linuxový OS (Maemo). A jako pro každý správný Linux lze i pro Maemo psát aplikace nejen nativní v C/C++, ale i skriptované – například v Pythonu. Ukážeme si základní věci, které vám pomohou začít vyvíjet aplikace v Pythonu.

Různé
Zprávičky Různé

Antonio Cangiano ve svém článku Simple suggestions for implementing passwords correctly přináší deset tipů, jak správně implementovat věci spojené s heslem (tedy nejčastěji autentizační formuláře). Kromě notoricky známých (a notoricky nedodržovaných) věcí jako „neposílat…

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.