Přejít k navigační liště

Zdroják » Archivy pro 2010 » Strana 84 » Strana 84 z 117

Archiv pro rok 2010 strana 84 z 117

Články JavaScript, Různé

JavaScript je dnes prakticky hlavním jazykem, který je používán při psaní skriptů pro klientskou část webových aplikací. Je pochopitelné, že existují snahy použít stejný jazyk i pro serverové skripty. Dostupnost otevřeného JS engine V8 jim dodala nový impuls – podívejme se na jednu z možných implementací.

Různé
Zprávičky Různé

Pokud uživatelé zavzpomínají na dobu před 12 lety, určitě se jim vybaví spousta hrůzných „vylepšení,“ která nemohla chybět na tehdejších WWW stránkách. Server Interval.cz se ve svem článku 22 věcí, bez kterých nemohl existovat web…

Články Různé

Webový framework Happstack je postaven na funkcionálním jazyce Haskell. Vývoj webových aplikací pomocí jazyka deklarativního paradigmatu je pro běžného vývojáře něčím těžko představitelným. V tomto miniseriálu si proto společně ukážeme základní koncepty a naučíme se vytvářet jednoduché aplikace.

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.