Přejít k navigační liště

Zdroják » Archivy pro 2009 » Strana 30 » Strana 30 z 83

Archiv pro rok 2009 strana 30 z 83

Články Webdesign

Válka prohlížečů je v plném proudu. Jejich zbraněmi jsou slova jako bezpečnost, rychlost a kompatibilita. Co kdyby se ale na poli objevil nový hráč, kterého si přítomní zatím nedokázali ani představit? Co by musel umět, aby všechny trumfnul? A měl by vůbec nějaká slabá místa? A co kdyby to byl Gazelle?

Články Různé

V dalším článku na téma Cloud computing se vrátíme opět trochu k teorii. Jak se cloud liší od běžných virtuálních serverů či hostingů, a to nejen po stránce obchodní či technické, ale i po stránce přístupu k vývoji aplikací? Na co je třeba při vývoji pro cloud dávat pozor? To vše se dočtete v článku.

Různé
Zprávičky Různé

Americký provozovatel obchodních domů, společnost Sears Holding Corp., včera oznámil, že umožní přihlašování ke svým online službám pomocí technologie OpenID (na Zdrojáku jsme o OpenID psali). Více než milion návštěvníků, který měsíčně přijde na…

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.