Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Vyšla beta verze Opery 10. Přináší podporu nových standardů

Vyšla beta verze Opery 10. Přináší podporu nových standardů

Zprávičky Webdesign

Opera Software dnes vydala první oficiální beta verzi Opery 10. Mezi novinkami najdete volbu Opera Turbo využívající podobné technologie jako Opera Mini pro úsporu přenesených dat. Podporována je celá řada nových standardů, mj. webové fonty a selectors API. Jejich plný přehled najdete v článku Standards support in Opera Presto 2.2 and Opera 10 beta. Opera 10 také projde přísným testem Acid3. Vylepšen byl i nástroj Dragonfly určený pro webové vývojáře.

Drobných změn se dostalo i vzhledu prohlížeče, na kterém zapracoval designer Jon Hicks (mj. autor loga Firefoxu), který na podzim u Opera Software nastoupil. Některé uživatelské novinky najdete na propagačním videu.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
2 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
nigol

MYslel jsem, že už podporují tag video. Bohužel se zdá, že ne :(

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.