Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Vyražte na Poslední sobotu do Brna, hlavním tématem je testování

Vyražte na Poslední sobotu do Brna, hlavním tématem je testování

Zprávičky PHP

Nálepky:

Již tuto sobotu 28.2. se koná pravidelná akce PoSobota.cz. Tentokráte zavítáme do Brna a program je plný přednášek s obsahem jak lépe testovat svůj kód. Součástí akce je i dopolední workshop, kde si můžete vyzkoušet nové techniky testování, nebo začít psát webové aplikace v Nette Framework.

Program:

  • Adam Štipák: Testing with CODECEPTION. „boot your tests in the PHP is a real pain“
  • Martin Voldřich: Zero downtime deployment
  • Martin Štekl: Nezapomeňte na ochranu s Nette\Testerem
  • Jan Škrášek: Mockery a mockování závislostí
  • Filip Procházka: Jak testujeme naše /api

Vstup na akci je zdarma, jen je nutné se přihlásit na http://srazy.info/posledni-sobota/5145.

Přednášky začínají v 15h v coworkingovém centru Mitrovski coworkingVeletržní 716/13.

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

AI
Komentáře: 2
Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Robots.txt nestačí. AI crawleři mění, jak weby chrání obsah

Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.