Váš AI agent právě dostal do rukou Java debugger. A nebojí se ho použít.
Nejspíš to znáte — agent napíše kód, test spadne, a když hned nevidí příčinu, začne ta známá spirála. Přidá System.out.println, následuje rekompilace, čeká se na build. Safra, nestačilo to, přidá další println. Zase rekompilace.
A vy ty debug výpisy pak lovíte při code review jako rybář plastové lahve z Vltavy. Co kdyby si agent mohl prostě nastavit breakpoint?
Vytvořili jsme mcp-jdwp-java — open source MCP server (pod MIT licencí), který dává AI agentům plnohodnotný přístup k Java debuggeru. Breakpointy, inspekce proměnných, vyhodnocení výrazů, krokování kódu — všechno, co děláte vy v IntelliJ IDEA, teď umí i váš agent. A na rozdíl od vás nepotřebuje kafe.
40 nástrojů. Podmíněné breakpointy. Logpointy. Mutace za běhu. Watchers. Celé to běží lokálně, bez odchozích HTTP požadavků, zkompilované přímo ze zdrojáků.
Nevěříte? V repozitáři najdete pět záměrně rozbitých Java tříd — od spolknutých výjimek po race conditions. Pusťte na ně svého agenta a sledujte, jak systematicky prochází kód a prokousává se k příčině. Nevím, kdo ho to učil, ale s debuggerem umí agent zacházet až překvapivě dobře.
Přečtěte si náš blog post, jak to funguje a jak nám to šetří hodiny při debugování evitaDB. Nebo rovnou koukněte na repositář, stačí vám váš agent, JDK 17+, Maven, dva příkazy a jedete.