Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Seminář Raspberry Pi 2 a Windows IoT Core

Seminář Raspberry Pi 2 a Windows IoT Core

Zprávičky ‐ ‐ Různé ‐

Nálepky:

Před několika měsíci oznámila společnost Microsoft speciální edici Windows 10 pro „IoT“ projekty. Asi největší pozornost vzbudilo oznámení podpory pro Raspberry Pi 2. Jak tedy vypadá Windows 10 na Raspberry Pi 2, co to umí a k čemu je to dobré?

Seminář se koná 26.6.2015 od 18:00 v Praze v budově společnosti Microsoft v Akvárku. Registrace na seminář.

V semináři uvidíte:

  • Úvod do Raspberry Pi GPIO
  • Instalace a konfigurace Windows IoT Core na Raspberry Pi
  • Základy Universal Apps
  • Práce s GPIO, I2C a SPI na Raspberry Pi 2 s využitím .NET a C#
  • Senzory
  • Různé displeje

Pro mimopražské jsme připravili on-line streaming.

Hračička, programátor, kuchař, Microsofťák.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře

Stav SIMD v Rustu v roce 2025

‐ Různé ‐
Komentáře: 1
SIMD - neboli Single Instruction, Multiple Data - znamená, že procesor může jednou instrukcí zpracovat více datových prvků najednou. Typicky to znamená, že místo sčítání dvou čísel přičtete dvě sady čísel paralelně. To může přinést výrazné zrychlení například při zpracování obrazu, audia nebo numerických výpočtů. Pokud již SIMD znáte, tato tabulka je vše, co budete potřebovat. A pokud s SIMD teprve začínáte, tabulku pochopíte do konce tohoto článku

GPUI Component: moderní Rust GUI komponenty pro cross-platform desktop aplikace

‐ Různé ‐
Komentáře: 0
GPUI Component je open-source Rust knihovna rozšiřující framework GPUI o více než 60 moderních, nativních a multiplatformních UI komponent. Staví na deklarativním přístupu, stateless renderování a jednoduchém API inspirovaném Reactem či Yew. Díky optimalizovanému výkonu, podpoře témat a flexibilním layoutům umožňuje rychlý vývoj desktopových aplikací, jako je například trading nástroj Longbridge Pro. Knihovna je licencována pod Apache 2.0 a dostupná na GitHubu.

Sledujte Zdroják: