Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Renderování stránek v Gecku pod lupou (videa uvnitř)

Renderování stránek v Gecku pod lupou (videa uvnitř)

Zprávičky Webdesign

Na pomalejších počítačích nebo při pomalých připojeních snadno zahlédnete, jak se postupně webová stránka načítá a vytváří se výsledný layout. Ale co kdybyste mohli celý proces vidět do detailů? Blok po bloku.

Přesně o to se pokusil japonský vývojář Satoshi Ueyama, který na konferenci Mozilla 24 v Tokiu před dvěma lety šokoval publikum svými záběry stránek renderovaných v jádru Gecko. Při jejich sledování jste mohli mít podobný pocit jako při sledování přírodopisného filmu o kolibřících, ve kterém se pomocí zpomalené kamery můžete vidět detailní záběry, které byste jinak nikdy nespatřili.

Satoshi zveřejnil návod, jak si můžete podobné video na libovolném webu vytvořit sami (dá to trochu práce, patchování zdrojáků a kompilace prohlížeče, ale výsledek může stát za to). Všem ostatním zatím připomeneme Satoshiho videa. Zobrazované stránky pravděpodobně znáte (stránka Mozilly, Googlu, Wikipedie). Detailně si všímejte objevování nových bloků stránky a jejich postupné zasazování na správné místo na obrazovce. Při pečlivém pohledu zjistíte, že celý proces je mnohem složitější, než by se mohlo zdát; o celém procesu více pojednává článek Notes on HTML Reflow.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.