Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Qwen3-TTS: otevřený AI model pro převod textu na řeč

Qwen3-TTS: otevřený AI model pro převod textu na řeč

Zprávičky ‐ ‐ AI ‐

Nálepky:

Tým Qwen z Alibaba Cloud představil Qwen3-TTS, novou generaci open-source modelů pro převod textu na přirozeně znějící řeč. Model je volně dostupný a může být použit pro různé projekty včetně hlasových asistentů, audioknih nebo multimediálních aplikací.

Qwen3-TTS podporuje 10 jazyků, včetně angličtiny, čínštiny, japonštiny, korejštiny, němčiny, francouzštiny či španělštiny. Model se zaměřuje na přirozenou intonaci a rytmus řeči, přičemž je vhodný i pro streamovaný hlas v reálném čase.

Součástí jsou také nástroje pro tvorbu a klonování hlasů. Vyzkoušet je lze prostřednictvím interaktivního dema na Hugging Face, kde je možné nahrát vlastní hlas pomocí mikrofonu a nechat model vygenerovat libovolný text ve vašem hlasu.

Qwen3-TTS představuje významný krok v otevřených TTS technologiích a nabízí alternativu k uzavřeným komerčním řešením.

Pro více informací: https://qwen.ai/blog?id=qwen3tts-0115

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Nejvíce hlasů

Zahoďte knihovny: dropdowny, tooltipy a přechody stránek jen s HTML a CSS

Rozbalovací menu, tooltip, modální okno a plynulý přechod mezi stránkami. Ještě nedávno čtyři důvody, proč do projektu přidat několik knihoven a desítky kilobajtů JavaScriptu. V roce 2026 už to všechno zvládne prohlížeč sám. Ukážeme si, jak na to s Popover API, CSS anchor positioningem a View Transitions, a také kde mají své limity.

Rok po Shai-Hulud: co se změnilo na npm a co musíte udělat do ledna

Před rokem začal registrem npm procházet samošířící červ Shai-Hulud. Od té doby se útoky na dodavatelský řetězec JavaScriptu staly pravidelnou záležitostí a npm postupně přepisuje pravidla publikování. Projdeme, co se za ten rok stalo, jak dnes bezpečně publikovat balíček, co musíte stihnout do ledna 2027 a jak se bránit jako uživatel balíčků.

Vercel zrychlil směrování v CDN. Překvapivě pomohly menší bloky

Vercel zrychlil směrování v CDN tím, že začal načítat víc dat najednou. U velkých webů mu po každém nasazení scházely v cache údaje o mnoha jednotlivých cestách, takže je musel opakovaně dohledávat. U nových bloků metadat Vercel naměřil o 91 % kratší dobu tohoto hledání v 99. percentilu. Cesta k výsledku ale vedla přes nečekané zjištění: příliš velký blok se při vyřizování požadavků nevyplatil.