pyQuery - když pracujete s HTML/XML v Pythonu

Zdroják » Zprávičky » pyQuery – když pracujete s HTML/XML v Pythonu

pyQuery – když pracujete s HTML/XML v Pythonu

Nálepky:

Projekt pyquery se inspiroval u javascriptového frameworku jQuery. Jedná se o jednoduchou knihovnu pro zpracovávání HTML a XML dokumentů, ve které můžete používat rozhraní podobné tomu, jaké znáte z jQuery.

Nejedná se o první projekt, který našel inspiraci v jQuery, můžeme zmínit např. pQuery pro Perl, existuje i projekt phpQuery a další.

Martin Hassman

Martin Hassman založil a řadu let vedl magazín Zdroják, absolvoval VŠCHT Praha, pořádal řadu konferencí, pomáhal s rozšířením otevřených technologií, byl u založení projektů CZilla, Dáme roušky a dalších. Vymyslel a dva roky vedl dobrovolnický projekt Movapp pod Česko.Digital. Nyní pracuje jako produktový manažer v datové platformě Golemio.cz.

Komentáře

Odebírat

0 Komentářů

Nejstarší

Nejnovější Most Voted

Inline Feedbacks

Zobrazit všechny komentáře

Velký konflikt mezi AI firmami a Pentagonem

Americké firmy vyvíjející umělou inteligenci se ocitají uprostřed historického sporu s vládou. Konflikt mezi Anthropic a Pentagonem ukazuje, jak tenká je hranice mezi etickou autonomií firem a národní bezpečností - a jaké důsledky může mít označení „supply chain risk“ pro celou technologickou branži.

Jak Cloudflare během jednoho týdne s pomocí AI přepsal Next.js

Cloudflare přišel s experimentálním projektem vinext - alternativní implementací API frameworku Next.js postavenou na Vite. Nejde o adaptér ani překladač build výstupu. Jde o samostatnou reimplementaci, která zachovává veřejné rozhraní Next.js, ale běží nad jiným nástrojem a jiným runtime. Projekt navíc vznikl během jediného týdne a zásadní roli v jeho vývoji hrála umělá inteligence. Výsledek ukazuje nejen možné zrychlení buildů a menší výsledné balíčky, ale i proměnu samotného způsobu, jakým mohou frameworky vznikat.

Jak OpenAI vyškálovala infrastrukturu pro 800 milionů uživatelů

Růst ChatGPT na stovky milionů uživatelů nebyl jen produktem silného marketingu a kvalitních modelů, ale především důsledně škálované infrastruktury. Jak se společnosti OpenAI podařilo obsloužit až 800 milionů uživatelů měsíčně s jádrem postaveným na PostgreSQL?