Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Program konference Devel.cz 2019 je veřejný. Registrujte se

Program konference Devel.cz 2019 je veřejný. Registrujte se

Zprávičky Různé

Nálepky:

Datum 16. listopadu se blíží a s ním 9. ročník konference Devel.cz. Čeká vás 11 přednášek a dva bloky ignite talků. Konference proběhne v budově FIT ČVUT v Praze. Zdroják se tradičně podílí na přípravě konference. Hlavním partnerem letošního ročníku je Livesport.

Letošní přednášející:

  • Štěpán Bechynský
  • Patrick Zandl
  • Petr Burian
  • Ondřej Kokeš
  • Michal Bláha
  • Ondřej Žára
  • Michal Illich
  • Ondřej Hlaváček
  • Karol Danko
  • Daniel Steigerwald
  • Miro Perina

V ignite blocích jsou zatím volná místa, zájemci hlaste se.

Celý program a registraci najdete na Devel.cz/konference. Cela zlevněných early-birds vstupenk je 1250,- (a zatím ještě jsou), plné vstupné pak bude 1999,-.

Událost na FB: facebook.com/events/2460245827587852/

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.