Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Použití A/B testování při webdesignu

Použití A/B testování při webdesignu

Zprávičky Různé, Webdesign

A/B testování je jednou z možností, jak provádět uživatelské testy a získat snadno zpětnou vazbu. Na webové stránce změníte 1 parametr (např. barvu pozadí, tloušťku rámečku, text odkazu) a porovnáte, jak se chovají uživatelé, kterým se zobrazí stránka se změnou, s uživateli, kterým si zobrazila stránka beze změny (porovnání se může provést např. podle počtu kliknutí na daný odkaz apod.). Postupnou změnou parametrů se snažíte dosáhnout nejlepšího výsledku.

John Resig upozorňuje na projekt Genetify, který nabízí zajímavé demo A/B testování. Demo je jednoduché, začne být zajímavé, až když se podíváte na jeho zdrojový kód. Je postaveno na javascriptové knihovně, která má A/B testování na starosti. S její pomocí je tvorba A/B testů rutina (stačí správně nastavit názvy CSS tříd a knihovna se postará o jejich střídání). Detailnější rozbor najdete v Johnově článku Genetic A/B Testing with JavaScript.

Knihovna projektu Genetify není určena k veřejnému použití (a k jejímu použití by bylo zapotřebí mít i serverovou vyhodnocovací část aplikace), ale bude jistě inspirací pro každého, kdo by se chtěl A/B testováním vážně zabývat.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
1 Komentář
Nejstarší
Nejnovější Most Voted

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.