Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » OpenAI představil GPT-5.3-Codex-Spark

OpenAI představil GPT-5.3-Codex-Spark

Zprávičky AI

Společnost OpenAI dnes oznámila uvedení nového modelu GPT-5.3-Codex-Spark, který je určený pro reálné programování v reálném čase v prostředí Codex.

Nový model je menší a optimalizovaný pro nízkou latenci, takže dokáže generovat více než 1000 tokenů za sekundu a okamžitě reagovat na pokyny vývojáře. To znamená, že lze rychle iterovat úpravy kódu, měnit logiku programů nebo ladit funkce téměř okamžitě.

Codex-Spark běží na specializovaném hardwaru Cerebras Wafer Scale Engine 3, který je navržený právě pro takto rychlé inferenční úlohy.

Model je nyní dostupný jako research preview pro uživatele s platným předplatným ChatGPT Pro v aplikaci Codex, přes rozhraní CLI i v IDE rozšíření VS Code.

OpenAI uvedla, že jde o první krok k systémům Codex, které budou kombinovat rychlé interaktivní reakce a hloubkové dlouhodobé úkoly v jednom prostředí tak, aby vývojáři mohli pracovat plynule bez čekání.

Pro více informací: https://openai.com/index/introducing-gpt-5-3-codex-spark/

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře

Velký konflikt mezi AI firmami a Pentagonem

AI
Komentáře: 0
Americké firmy vyvíjející umělou inteligenci se ocitají uprostřed historického sporu s vládou. Konflikt mezi Anthropic a Pentagonem ukazuje, jak tenká je hranice mezi etickou autonomií firem a národní bezpečností - a jaké důsledky může mít označení „supply chain risk“ pro celou technologickou branži.

Jak Cloudflare během jednoho týdne s pomocí AI přepsal Next.js

Cloudflare přišel s experimentálním projektem vinext - alternativní implementací API frameworku Next.js postavenou na Vite. Nejde o adaptér ani překladač build výstupu. Jde o samostatnou reimplementaci, která zachovává veřejné rozhraní Next.js, ale běží nad jiným nástrojem a jiným runtime. Projekt navíc vznikl během jediného týdne a zásadní roli v jeho vývoji hrála umělá inteligence. Výsledek ukazuje nejen možné zrychlení buildů a menší výsledné balíčky, ale i proměnu samotného způsobu, jakým mohou frameworky vznikat.