Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » MojoZoom a zvětšování obrázků

MojoZoom a zvětšování obrázků

Zprávičky Různé

Obrázky a fotografie se staly běžnou součástí webu. Při jejich publikování často řešíme problém, jak je vložit do stránky a přitom zachovat patřičné detaily. Řešením bývá vkládání miniatur a zobrazování detailních fotografií ať již v nových oknech, nových stránkách nebo v nových vrstvách (pomocí lightboxu).

S neobvyklým přístupem přichází nástroj MooZoom, což je javascriptová knihovna, která zobrazí miniaturu fotky a pomocí lupy umožňuje zvětšování její vymezené oblasti. Funguje v běžných prohlížečích včetně Internet Exploreru. MooZoom stejně jako fotogalerie vyžaduje fotku v původní velikosti a její miniaturu, odlišuje se pouze způsobem jejich zobrazení. Obdobně se chová i nástroj MojoMagnify od stejného autora. Běžné fotogalerie MooZoom nenahradí, ale v některých situacích by se vám mohl hodit. (Zdroj: Nihilogic)

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře

Stav SIMD v Rustu v roce 2025

Různé
Komentáře: 1
SIMD - neboli Single Instruction, Multiple Data - znamená, že procesor může jednou instrukcí zpracovat více datových prvků najednou. Typicky to znamená, že místo sčítání dvou čísel přičtete dvě sady čísel paralelně. To může přinést výrazné zrychlení například při zpracování obrazu, audia nebo numerických výpočtů. Pokud již SIMD znáte, tato tabulka je vše, co budete potřebovat. A pokud s SIMD teprve začínáte, tabulku pochopíte do konce tohoto článku

GPUI Component: moderní Rust GUI komponenty pro cross-platform desktop aplikace

Různé
Komentáře: 0
GPUI Component je open-source Rust knihovna rozšiřující framework GPUI o více než 60 moderních, nativních a multiplatformních UI komponent. Staví na deklarativním přístupu, stateless renderování a jednoduchém API inspirovaném Reactem či Yew. Díky optimalizovanému výkonu, podpoře témat a flexibilním layoutům umožňuje rychlý vývoj desktopových aplikací, jako je například trading nástroj Longbridge Pro. Knihovna je licencována pod Apache 2.0 a dostupná na GitHubu.