Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Které Ruby je nejrychlejší?

Které Ruby je nejrychlejší?

Zprávičky Různé

Nálepky:

Antonio Cangiano porovnal výkon pěti běhových prostředí pro jazyk Ruby na platformě Windows a svá měření shrnul v článku The Great Ruby Shootout (podobný článek pro platformu Mac vydal před měsícem). Nejrychlejší se ukázala implementace JRuby, následovaná verzemi Ruby 1.9.x Pomyslný žebříček uzavírá Ruby 1.8.7 a IronRuby 1.0.

Zdroj: Ruby Inside

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
1 Komentář
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře
v6ak

Dodám, že test byl proveden pro dlouho běžící aplikace, kde Java (a asi podobně i .NET) navzdory své pověsti je na tom výkonově dobře. Javisty asi moc nepřekvapí, že pro krátko běžící aplikace není JRuby výkonově vhodné. Překvapením může být spíše větší než očekávaná míra nevhodnosti JRuby pro krátko běžící aplikace, kde i –help může trvat třeba sekundu. Headius (jeden z vývojářů JRuby) psal něco jako že svého výkonu dosáhne JRuby asi po 5s běhu. Psal i nějaké možnosti, jak tu neuvěřitelnou startup prodlevu snížit, myslím, že šlo o JRuby JIT cache (na úrovni JRuby, ne JVM) a pevné nastavení 32b/64b architektury pro nativní části namísto autodetekce.
Nechá říkat, že je JRuby špatné. Pokud by se tu psalo, že JRuby je pomalé, asi bych se jej naopak zastal. Chci jen říct, že to není tak černobílé. A chci, aby se lidé nedivili, až to výkonné JRuby si na –help nějaké aplikace vezme sekundu.

Jak Reddit migroval svou funkcionalitu komentářů z Pythonu do Go

Různé
Komentáře: 0
Reddit modernizuje jednu ze svých nejdůležitějších částí infrastruktury: systém komentářů, který denně obsluhuje miliony uživatelů. Původní Pythonový monolit přestával vyhovovat nárokům na výkon a škálování, a proto se tým rozhodl přepsat celý backend komentářů do Go. Migrace probíhala postupně, s paralelním během staré a nové služby, aby nedošlo k narušení uživatelské zkušenosti. Inženýři zavedli detailní porovnávání odpovědí, izolované databáze a robustní monitoring, což umožnilo bezpečné testování na živém provozu. Celý proces ukazuje, jak lze zásadní infrastrukturní změny provést bez výpadků a s důrazem na konzistenci dat.