Java.cz podcast s číslem 28

Zdroják » Zprávičky » Java.cz podcast s číslem 28

Nálepky:

Na serveru Java.cz najdete v pořadí již 28. podcast. Hlavním tématem je QA (Quality Assurance), o kterém hovoří host podcastu Lukáš Hasík (QA pro NetBeans). V podcastu uslyšíte i jeho pravidelné moderátory Filemona, Dagiho a Japoda.

Martin Hassman

Martin Hassman založil a řadu let vedl magazín Zdroják, absolvoval VŠCHT Praha, pořádal řadu konferencí, pomáhal s rozšířením otevřených technologií, byl u založení projektů CZilla, Dáme roušky a dalších. Vymyslel a dva roky vedl dobrovolnický projekt Movapp pod Česko.Digital. Nyní pracuje jako produktový manažer v datové platformě Golemio.cz.

Komentáře

Odebírat

2 Komentářů

Nejstarší

Nejnovější Most Voted

Inline Feedbacks

Zobrazit všechny komentáře

minority

17 let před

Kdo je to ten Japod? Měl jsem za to, že Java podcast dělá Filemon, Dagi a Rouman.

Odpovědět

Anonymní

Odpovědět na minority

17 let před

Staci si podcast poslechnout a na zacatku Filemon s Dagim vysvetluji "kdo je Japod". Pro pohodlne: prevzal misto v CZJUGu po Roumenovi, ktery se ted venuje vice OpenSolarisu – http://blogs.sun.com/roumen/entry/my_new_role_at_sun

Odpovědět

Velký konflikt mezi AI firmami a Pentagonem

Americké firmy vyvíjející umělou inteligenci se ocitají uprostřed historického sporu s vládou. Konflikt mezi Anthropic a Pentagonem ukazuje, jak tenká je hranice mezi etickou autonomií firem a národní bezpečností - a jaké důsledky může mít označení „supply chain risk“ pro celou technologickou branži.

Jak Cloudflare během jednoho týdne s pomocí AI přepsal Next.js

Cloudflare přišel s experimentálním projektem vinext - alternativní implementací API frameworku Next.js postavenou na Vite. Nejde o adaptér ani překladač build výstupu. Jde o samostatnou reimplementaci, která zachovává veřejné rozhraní Next.js, ale běží nad jiným nástrojem a jiným runtime. Projekt navíc vznikl během jediného týdne a zásadní roli v jeho vývoji hrála umělá inteligence. Výsledek ukazuje nejen možné zrychlení buildů a menší výsledné balíčky, ale i proměnu samotného způsobu, jakým mohou frameworky vznikat.

Jak OpenAI vyškálovala infrastrukturu pro 800 milionů uživatelů

Růst ChatGPT na stovky milionů uživatelů nebyl jen produktem silného marketingu a kvalitních modelů, ale především důsledně škálované infrastruktury. Jak se společnosti OpenAI podařilo obsloužit až 800 milionů uživatelů měsíčně s jádrem postaveným na PostgreSQL?

Java.cz podcast s číslem 28

Nálepky:

Martin Hassman

Komentáře

Velký konflikt mezi AI firmami a Pentagonem

Jak Cloudflare během jednoho týdne s pomocí AI přepsal Next.js

Jak OpenAI vyškálovala infrastrukturu pro 800 milionů uživatelů

Sledujte Zdroják:

Hádej co? Cookies!