Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Jak používat Google Tabulky namísto databáze s Reactem a Next.js

Jak používat Google Tabulky namísto databáze s Reactem a Next.js

Google Tabulky jsou všestranný nástroj. A jelikož mají své API, počet využití je opravdu velký.

Paul Scanlon krok za kroklem popisuje tvorbu aplikace fungující jako jednoduchá anketa, která výsledky sbírá do Google Tabulky. A aby uživatel nemohl přistupovaty k tabulce přímo, využívá k tomu Next.js Server Action.

// ./services/google-spreadsheet.ts

import { GoogleSpreadsheet } from 'google-spreadsheet';
import { JWT } from 'google-auth-library';

const serviceAccountAuth = new JWT({
  email: process.env.GOOGLE_SERVICE_ACCOUNT_EMAIL,
  key: process.env.GOOGLE_PRIVATE_KEY.split(String.raw`\n`).join('\n'),
  scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets'],
});

export const doc = new GoogleSpreadsheet(process.env.GOOGLE_SHEET_ID, serviceAccountAuth);Code language: JavaScript (javascript)


Více se dozvíte v článku How To Use Google Sheets as a Database With React via Next.js.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře

Stav SIMD v Rustu v roce 2025

Různé
Komentáře: 1
SIMD - neboli Single Instruction, Multiple Data - znamená, že procesor může jednou instrukcí zpracovat více datových prvků najednou. Typicky to znamená, že místo sčítání dvou čísel přičtete dvě sady čísel paralelně. To může přinést výrazné zrychlení například při zpracování obrazu, audia nebo numerických výpočtů. Pokud již SIMD znáte, tato tabulka je vše, co budete potřebovat. A pokud s SIMD teprve začínáte, tabulku pochopíte do konce tohoto článku

GPUI Component: moderní Rust GUI komponenty pro cross-platform desktop aplikace

Různé
Komentáře: 0
GPUI Component je open-source Rust knihovna rozšiřující framework GPUI o více než 60 moderních, nativních a multiplatformních UI komponent. Staví na deklarativním přístupu, stateless renderování a jednoduchém API inspirovaném Reactem či Yew. Díky optimalizovanému výkonu, podpoře témat a flexibilním layoutům umožňuje rychlý vývoj desktopových aplikací, jako je například trading nástroj Longbridge Pro. Knihovna je licencována pod Apache 2.0 a dostupná na GitHubu.