Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Jabber Shell

Jabber Shell

Zprávičky Různé

Nálepky:

XMPP je jeden z nejrozšířenějších IM protokolů vůbec. Kromě vlastní výměny textových zpráv se dá využít na leccos. Na blogu Otce Fura naleznete příklad, v němž je XMPP použit pro komunikaci s informačním systémem.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
4 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře
Harvie.CZ

Na ovladani vzdalenych systemu (nejen) pomoci XMPP jsem si napsal tenhle bastl, ktery ma docela i takovy mensi uspech:
https://github.com/Harvie/libpurple-core-answerscripts

Novoj

Díky, juknu na to.

Milan

protože jsou na to obecně jiné prostředky. Ale pokud by někdo měl zájem, může si asi napsat takový interpret pro MAIL… Pošlete spec.mail s příkazy, PC je stáhne, interpretuje a maile vrátí odpověď…

Mirek Prýmek

Ono to vůbec není úchylný. Zvlášť když má člověk vlastní jabber server, na kterém může dělat různá kouzla… To se pak dají jednoduše dělat věci, které by s normálním ssh byly složitější – třeba:

* všechny příkazy a jejich výsledky logovat
* jednoduše určovat, kdo může spouštět jaké příkazy
* mít jeden komunikační kanál pro víc věcí – nejenom pro víc operátorů, ale třeba zároveň i pro monitoring
* zajistit, že příkazy se provádí serializovaně (nedochází ke konfliktům)
* spouštět příkazy z internetové kavárny, kde mají jenom prohlížeč
atd. atd. Fantazii se meze nekladou :)

Clawdbot (Moltbot): osobní AI agent, který vykonává práci za vás

AI
Komentáře: 1
Clawdbot, dnes známý jako Moltbot, není jen další chatbot – je to osobní AI agent, který umí přímo vykonávat úkoly, místo aby jen radil. Stačí mu zadat cíl, a on sám zpracuje e-maily, plánuje schůzky, vyhledává informace nebo spouští skripty. Open-source a self-hosted přístup zajišťuje plnou kontrolu nad daty i nástroji, a dává tak uživatelům možnost mít vlastního digitálního asistenta, který skutečně pracuje za ně.

Skutečná cena mikroslužeb: výkon, složitost a režie

Mikroslužby slibují flexibilitu, nezávislé nasazování a snadné škálování týmů. Ve skutečnosti však každé síťové volání přidává latenci, zvyšuje režii a komplikuje dostupnost. Tento článek ukazuje, proč i jednoduché workflow může být v mikroslužbách pomalejší než v monolitu, doplněno o čísla, kód a praktické tipy pro rozhodování mezi architekturami.