Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Groovy namísto shell skriptů

Groovy namísto shell skriptů

Zprávičky Různé

Nálepky:

Víte o tom, že je možné Groovy velmi efektivně použít pro skriptování namísto shellu operačního systému? Pro většinu adminů je to asi neužitečná informace, pro řadu Java vývojářů je to ovšem skvělá cesta, jak velmi efektivně na vlastním systému vyřešit řadu systémových úloh. Více detailů o skriptování v Groovy naleznete v článku Groovy namísto shell skriptů. Článek vyšel na blogu Honzy Novotného.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
6 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře
tdvorak

Ač některé webové věci píšeme v groovy, scripty místo v shellu píšu v pythonu a jsem moc spokojen. Naučil jsem se další jazyk, hezky se s ním pracuje. Příště ozkouším groovy :) Díky za tip

Ladislav Thon

Občas to tak dělám, typicky když si potřebuju vygenerovat nějaká testovací XMLka. Ten GroovyServ jsem neznal, díky za tip.

it

AutoIt taky není k zahození. Jen už by konečně mohli vydat novou, s několika bugama opravenou verzi.

novoj

Taky mě to hraní s Groovy bavilo ;)

Jiří Knesl

Před časem (cca 3 roky zpět) jsem to zkoušel, groovy je rozhodně daleko čitelnější než shellscripty. Problém jsem měl ale v době startu (ne běhu) skriptu. Často byl shellscript hotov, když groovy teprve začal.

novoj

Přesně na tohle dává odpověď ten GroovyServ – tím že JVM běží neustále na pozadí jsou starty Groovy skriptů instantní. Jen ta JVM ukousne trochu paměti.

Clawdbot (Moltbot): osobní AI agent, který vykonává práci za vás

AI
Komentáře: 1
Clawdbot, dnes známý jako Moltbot, není jen další chatbot – je to osobní AI agent, který umí přímo vykonávat úkoly, místo aby jen radil. Stačí mu zadat cíl, a on sám zpracuje e-maily, plánuje schůzky, vyhledává informace nebo spouští skripty. Open-source a self-hosted přístup zajišťuje plnou kontrolu nad daty i nástroji, a dává tak uživatelům možnost mít vlastního digitálního asistenta, který skutečně pracuje za ně.

Skutečná cena mikroslužeb: výkon, složitost a režie

Mikroslužby slibují flexibilitu, nezávislé nasazování a snadné škálování týmů. Ve skutečnosti však každé síťové volání přidává latenci, zvyšuje režii a komplikuje dostupnost. Tento článek ukazuje, proč i jednoduché workflow může být v mikroslužbách pomalejší než v monolitu, doplněno o čísla, kód a praktické tipy pro rozhodování mezi architekturami.