Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Groovy namísto shell skriptů

Groovy namísto shell skriptů

Zprávičky Různé

Nálepky:

Víte o tom, že je možné Groovy velmi efektivně použít pro skriptování namísto shellu operačního systému? Pro většinu adminů je to asi neužitečná informace, pro řadu Java vývojářů je to ovšem skvělá cesta, jak velmi efektivně na vlastním systému vyřešit řadu systémových úloh. Více detailů o skriptování v Groovy naleznete v článku Groovy namísto shell skriptů. Článek vyšel na blogu Honzy Novotného.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
6 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře
tdvorak

Ač některé webové věci píšeme v groovy, scripty místo v shellu píšu v pythonu a jsem moc spokojen. Naučil jsem se další jazyk, hezky se s ním pracuje. Příště ozkouším groovy :) Díky za tip

Ladislav Thon

Občas to tak dělám, typicky když si potřebuju vygenerovat nějaká testovací XMLka. Ten GroovyServ jsem neznal, díky za tip.

it

AutoIt taky není k zahození. Jen už by konečně mohli vydat novou, s několika bugama opravenou verzi.

novoj

Taky mě to hraní s Groovy bavilo ;)

Jiří Knesl

Před časem (cca 3 roky zpět) jsem to zkoušel, groovy je rozhodně daleko čitelnější než shellscripty. Problém jsem měl ale v době startu (ne běhu) skriptu. Často byl shellscript hotov, když groovy teprve začal.

novoj

Přesně na tohle dává odpověď ten GroovyServ – tím že JVM běží neustále na pozadí jsou starty Groovy skriptů instantní. Jen ta JVM ukousne trochu paměti.

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

AI
Komentáře: 2
Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Robots.txt nestačí. AI crawleři mění, jak weby chrání obsah

Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.