Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Groovy namísto shell skriptů

Groovy namísto shell skriptů

Zprávičky Různé

Nálepky:

Víte o tom, že je možné Groovy velmi efektivně použít pro skriptování namísto shellu operačního systému? Pro většinu adminů je to asi neužitečná informace, pro řadu Java vývojářů je to ovšem skvělá cesta, jak velmi efektivně na vlastním systému vyřešit řadu systémových úloh. Více detailů o skriptování v Groovy naleznete v článku Groovy namísto shell skriptů. Článek vyšel na blogu Honzy Novotného.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
6 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře
tdvorak

Ač některé webové věci píšeme v groovy, scripty místo v shellu píšu v pythonu a jsem moc spokojen. Naučil jsem se další jazyk, hezky se s ním pracuje. Příště ozkouším groovy :) Díky za tip

Ladislav Thon

Občas to tak dělám, typicky když si potřebuju vygenerovat nějaká testovací XMLka. Ten GroovyServ jsem neznal, díky za tip.

it

AutoIt taky není k zahození. Jen už by konečně mohli vydat novou, s několika bugama opravenou verzi.

novoj

Taky mě to hraní s Groovy bavilo ;)

Jiří Knesl

Před časem (cca 3 roky zpět) jsem to zkoušel, groovy je rozhodně daleko čitelnější než shellscripty. Problém jsem měl ale v době startu (ne běhu) skriptu. Často byl shellscript hotov, když groovy teprve začal.

novoj

Přesně na tohle dává odpověď ten GroovyServ – tím že JVM běží neustále na pozadí jsou starty Groovy skriptů instantní. Jen ta JVM ukousne trochu paměti.

Vibe coding a skutečná cena kódu, který nikdo nečte

AI
Komentáře: 0
Andrej Karpathy pojmenoval vibe coding v únoru 2025 jako víkendový experiment, kdy vývojář nečte kód a nechá AI dělat všechno. Collins Dictionary z toho udělal slovo roku, startupy kolem toho vyrostly na desítky miliard dolarů. Jenže nejrigoróznější nezávislá studie zjistila, že AI nástroje zkušené vývojáře zpomalují o 19 %, přestože si oni sami mysleli, že zrychlili o 20 %. Mezi tím, co o vibe codingu věříme, a tím, co o něm víme, zeje díra – a je načase se do ní podívat.

MCP vyhrál. Teď musí dokázat, že si tu výhru zaslouží

Model Context Protocol se za sedmnáct měsíců proměnil z interního experimentu Anthropic v de facto standard pro propojení AI modelů s nástroji — s 97 miliony stažení SDK měsíčně a podporou všech velkých hráčů. Jenže adopce ještě není totéž co produkční zralost. Kontextová inflace, tool poisoning a naivní obalování REST API ukazují, že skutečný problém MCP není protokol sám, ale způsob, jakým ho vývojáři používají.