Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Google uvedl nový model umělé inteligence – Gemini 3 Flash

Google uvedl nový model umělé inteligence – Gemini 3 Flash

Zprávičky AI

Nálepky:

Google vydal svůj nejnovější AI model Gemini 3 Flash, který klade důraz na bleskovou rychlost (jak jde poznat z názvu), nízké náklady a vysokou inteligenci.

  • Gemini 3 Flash je součástí rodiny Gemini 3 a kombinuje dobré uvažování typu „Pro“ s extrémně rychlou odezvou za výrazně nižší cenu než větší modely.
  • Model umí pracovat s textem, obrázky, zvukem i videem a zvládá složité úkoly jako kódování, multimodální analýzu nebo tvorbu odpovědí ve vysokém tempu.
  • Gemini 3 Flash už je dostupný široké veřejnosti jako výchozí model v aplikaci Gemini a v režimu „AI Mode“ ve vyhledávání Google, takže lidé mohou dostávat rychlé a kvalitní odpovědi na dotazy přímo ve vyhledávači.
  • Uživatelé mohou nový model používat také přes různé nástroje Google (např. Gemini API, Google AI Studio, Vertex AI nebo Gemini CLI).

Google tímto krokem posouvá AI výkon dopředu a dělá pokročilé generativní modely dostupnější a efektivnější pro každodenní použití.

Pro více informací: https://blog.google/products/gemini/gemini-3-flash/

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře

Urban VPN Browser Extension tajně sbírá a prodává AI konverzace milionů uživatelů

AI, Různé
Komentáře: 0
Bezplatné rozšíření do prohlížeče Urban VPN Proxy, které slibovalo anonymní přístup k internetu, se podle bezpečnostních expertů ukázalo být hrozbou pro soukromí uživatelů. Rozšíření totiž potají sbíralo konverzace s AI asistenty a odesílalo je na servery třetích stran, aniž by uživatelé o této aktivitě věděli. Případ upozorňuje na rizika bezplatných VPN nástrojů a potřebu průběžné kontroly bezpečnosti nainstalovaných doplňků.

Jak Reddit migroval svou funkcionalitu komentářů z Pythonu do Go

Různé
Komentáře: 0
Reddit modernizuje jednu ze svých nejdůležitějších částí infrastruktury: systém komentářů, který denně obsluhuje miliony uživatelů. Původní Pythonový monolit přestával vyhovovat nárokům na výkon a škálování, a proto se tým rozhodl přepsat celý backend komentářů do Go. Migrace probíhala postupně, s paralelním během staré a nové služby, aby nedošlo k narušení uživatelské zkušenosti. Inženýři zavedli detailní porovnávání odpovědí, izolované databáze a robustní monitoring, což umožnilo bezpečné testování na živém provozu. Celý proces ukazuje, jak lze zásadní infrastrukturní změny provést bez výpadků a s důrazem na konzistenci dat.