Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Google spouští Gemini 3 Deep Think – novou generaci AI pro náročné vědecké úlohy

Google spouští Gemini 3 Deep Think – novou generaci AI pro náročné vědecké úlohy

Zprávičky AI

Google oznámil zásadní aktualizaci svého pokročilého „reasoning“ režimu AI, nazvanou Gemini 3 Deep Think. Tento nový režim je navržen tak, aby zvládal extrémně složité úlohy z oblasti vědy, výzkumu a inženýrství – od náročných matematických problémů až po modelování fyzikálních systémů a interpretaci dat z experimentů.

  • Deep Think je specializovaný režim modelu Gemini 3, který kombinuje hluboké vědecké znalosti s praktickým inženýrským uvažováním a dokáže řešit problémy, kde často neexistuje jedna jasná odpověď.
  • Aktualizovaná verze vyniká v náročných testech: například dosahuje velmi vysokého skóre na benchmarku ARC-AGI-2 (84.6 %) nebo konkurenceschopného výkonu v matematických a programátorských soutěžích.
  • Výrazně se zlepšila i jeho schopnost řešit komplexní problémy z chemie a fyziky a získávat logické závěry i z neúplných nebo složitých dat.

Kdo ho může používat:
Nová verze Deep Think je dostupná okamžitě v aplikaci Gemini pro předplatitele Google AI Ultra a Google nabízí také možnost vyjádřit zájem o brzký přístup přes API pro vědce, inženýry a firmy.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře

Velký konflikt mezi AI firmami a Pentagonem

AI
Komentáře: 0
Americké firmy vyvíjející umělou inteligenci se ocitají uprostřed historického sporu s vládou. Konflikt mezi Anthropic a Pentagonem ukazuje, jak tenká je hranice mezi etickou autonomií firem a národní bezpečností - a jaké důsledky může mít označení „supply chain risk“ pro celou technologickou branži.

Jak Cloudflare během jednoho týdne s pomocí AI přepsal Next.js

Cloudflare přišel s experimentálním projektem vinext - alternativní implementací API frameworku Next.js postavenou na Vite. Nejde o adaptér ani překladač build výstupu. Jde o samostatnou reimplementaci, která zachovává veřejné rozhraní Next.js, ale běží nad jiným nástrojem a jiným runtime. Projekt navíc vznikl během jediného týdne a zásadní roli v jeho vývoji hrála umělá inteligence. Výsledek ukazuje nejen možné zrychlení buildů a menší výsledné balíčky, ale i proměnu samotného způsobu, jakým mohou frameworky vznikat.