Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Google AI Edge Gallery

Google AI Edge Gallery

Zprávičky AI

Nálepky:

Google vydal novou experimentální iOS aplikaci Google AI Edge Gallery, která ukazuje, jak může vypadat běh umělé inteligence přímo na zařízení bez nutnosti cloudu.

Aplikace funguje jako „galerie“ AI modelů – uživatel si je může stáhnout a spouštět lokálně v telefonu. Díky tomu zvládá například práci s obrázky, přepis a analýzu audia nebo jednoduché chatování s modely, a to často i bez připojení k internetu.

Hlavní výhodou je větší soukromí (data neopouští zařízení) a nižší latence. Na druhou stranu jde zatím spíš o experiment určený vývojářům a nadšencům, nikoliv o běžnou aplikaci pro masy.

AI Edge Gallery tak dobře ilustruje rostoucí trend tzv. on-device AI, kdy se stále výkonnější modely přesouvají z datacenter přímo do mobilů a dalších zařízení.

Pro stáhnutí aplikace: https://apps.apple.com/us/app/google-ai-edge-gallery/id6749645337

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře

EU AI Act: co musí vývojářské týmy vědět do 2. srpna 2026

Druhého srpna začnou v EU platit povinnosti pro poskytovatele i provozovatele high-risk AI systémů: posouzení shody, technická dokumentace a quality management na straně providerů, uchovávání logů a dohled nad provozem na straně deployerů. Samostatně vstupují v platnost transparentní pravidla pro chatboty, generativní AI a deepfaky, a ta se týkají všech, nejen high-risk systémů. Kdo nasazuje AI v recruitmentu, credit scoringu nebo HR hodnocení, je v zóně. Čekání na odklad přes Digital Omnibus je sázka na legislativní proces, který ještě neskončil. A kdo si myslí, že se ho to netýká, protože „jen používá ChatGPT" v use casu z Annexu III, pravděpodobně špatně přečetl nařízení.

Vibe coding a skutečná cena kódu, který nikdo nečte

AI
Komentáře: 1
Andrej Karpathy pojmenoval vibe coding v únoru 2025 jako víkendový experiment, kdy vývojář nečte kód a nechá AI dělat všechno. Collins Dictionary z toho udělal slovo roku, startupy kolem toho vyrostly na desítky miliard dolarů. Jenže nejrigoróznější nezávislá studie zjistila, že AI nástroje zkušené vývojáře zpomalují o 19 %, přestože si oni sami mysleli, že zrychlili o 20 %. Mezi tím, co o vibe codingu věříme, a tím, co o něm víme, zeje díra – a je načase se do ní podívat.

MCP vyhrál. Teď musí dokázat, že si tu výhru zaslouží

Model Context Protocol se za sedmnáct měsíců proměnil z interního experimentu Anthropic v de facto standard pro propojení AI modelů s nástroji — s 97 miliony stažení SDK měsíčně a podporou všech velkých hráčů. Jenže adopce ještě není totéž co produkční zralost. Kontextová inflace, tool poisoning a naivní obalování REST API ukazují, že skutečný problém MCP není protokol sám, ale způsob, jakým ho vývojáři používají.