Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » GDG ČVUT zve na aDevMeetup #9

GDG ČVUT zve na aDevMeetup #9

Zprávičky Mobilní vývoj

Nálepky:

Google Developer Group na ČVUT (součást GUG.cz) pořádá 15.10. v 18 hodin další setkání Android vývojářů z cyklu aDevMeetups. Našimi hosty budou Jorim Jaggi a Selim Cinek s tématem Technical, Business and Marketing insights into Timely Alarm Clock.

Jorim a Selim jsou zakladatelé společnosti Bitspin, která má za sebou i vývoj úspěšné aplikaci Timely Alarm Clock. Jejich aplikace dosáhly více než 100 000 stažení pouhých 30 hodin po zveřejnění. Přijďte si poslechnout co stálo za jejich úspěchem! Přiblíží nám jak se jim podařilo převést jejich zapálení pro vývoj Androidích aplikací do reálného bussinesu a také zároveň zaujmout mezinárodně uznávané technologické weby.

Vstup je zdarma, registrace nutná na webu akce nebo na G+ eventu.

(Zaslal Ondřej Kučera)

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře

Stav SIMD v Rustu v roce 2025

Různé
Komentáře: 1
SIMD - neboli Single Instruction, Multiple Data - znamená, že procesor může jednou instrukcí zpracovat více datových prvků najednou. Typicky to znamená, že místo sčítání dvou čísel přičtete dvě sady čísel paralelně. To může přinést výrazné zrychlení například při zpracování obrazu, audia nebo numerických výpočtů. Pokud již SIMD znáte, tato tabulka je vše, co budete potřebovat. A pokud s SIMD teprve začínáte, tabulku pochopíte do konce tohoto článku

GPUI Component: moderní Rust GUI komponenty pro cross-platform desktop aplikace

Různé
Komentáře: 0
GPUI Component je open-source Rust knihovna rozšiřující framework GPUI o více než 60 moderních, nativních a multiplatformních UI komponent. Staví na deklarativním přístupu, stateless renderování a jednoduchém API inspirovaném Reactem či Yew. Díky optimalizovanému výkonu, podpoře témat a flexibilním layoutům umožňuje rychlý vývoj desktopových aplikací, jako je například trading nástroj Longbridge Pro. Knihovna je licencována pod Apache 2.0 a dostupná na GitHubu.