Flux Slider - slideshow s akcelerovanými přechody

Zdroják » Zprávičky » Flux Slider – slideshow s akcelerovanými přechody

Flux Slider – slideshow s akcelerovanými přechody

Nálepky:

Joe Lambert vytvořil Flux Slider, knihovnu pro vytváření obrázkových slideshow s přechodovými efekty. Flux Slider definuje přechody pomocí CSS3, takže jsou animovány pomocí HW akcelerace (tam, kde je podporována).

Martin Malý

Začal programovat v roce 1984 s programovatelnou kalkulačkou. Pokračoval k BASICu, assembleru Z80, Forthu, Pascalu, Céčku, dalším assemblerům, před časem v PHP a teď by rád neprogramoval a radši se věnoval starým počítačům.

Komentáře

Odebírat

1 Komentář

Nejstarší

Nejnovější Most Voted

Inline Feedbacks

Zobrazit všechny komentáře

Srigi

14 let před

Vdaka nejakemu tweetu som nasiel celkom peknu nadstavbu nad jQuery – Isotope, kniznica ktora by mala korektne vyuzivat CSS3 transformacie. Viac v clanku Trigger CSS3 Animations with jQuery

Odpovědět

Velký konflikt mezi AI firmami a Pentagonem

Americké firmy vyvíjející umělou inteligenci se ocitají uprostřed historického sporu s vládou. Konflikt mezi Anthropic a Pentagonem ukazuje, jak tenká je hranice mezi etickou autonomií firem a národní bezpečností - a jaké důsledky může mít označení „supply chain risk“ pro celou technologickou branži.

Jak Cloudflare během jednoho týdne s pomocí AI přepsal Next.js

Cloudflare přišel s experimentálním projektem vinext - alternativní implementací API frameworku Next.js postavenou na Vite. Nejde o adaptér ani překladač build výstupu. Jde o samostatnou reimplementaci, která zachovává veřejné rozhraní Next.js, ale běží nad jiným nástrojem a jiným runtime. Projekt navíc vznikl během jediného týdne a zásadní roli v jeho vývoji hrála umělá inteligence. Výsledek ukazuje nejen možné zrychlení buildů a menší výsledné balíčky, ale i proměnu samotného způsobu, jakým mohou frameworky vznikat.

Jak OpenAI vyškálovala infrastrukturu pro 800 milionů uživatelů

Růst ChatGPT na stovky milionů uživatelů nebyl jen produktem silného marketingu a kvalitních modelů, ale především důsledně škálované infrastruktury. Jak se společnosti OpenAI podařilo obsloužit až 800 milionů uživatelů měsíčně s jádrem postaveným na PostgreSQL?