FireQuery: Firebug pro jQuery

Zdroják » Zprávičky » FireQuery: Firebug pro jQuery

Nálepky:

Pravděpodobně nejzásadnější rozšíření pro vývojáře, debugger Firebug, umožňuje vytvoření pluginů pro snazší debugování různých aplikací. Jedním z příkladů je např. FirePHP, který usnadňuje „propagaci“ chyb v PHP do konzole. FireQuery slouží, jak už název napovídá, k ladění skriptů v jQuery – usnadňuje práci s výrazy v jQuery syntaxi.

Martin Malý

Začal programovat v roce 1984 s programovatelnou kalkulačkou. Pokračoval k BASICu, assembleru Z80, Forthu, Pascalu, Céčku, dalším assemblerům, před časem v PHP a teď by rád neprogramoval a radši se věnoval starým počítačům.

Komentáře

Odebírat

2 Komentářů

Nejstarší

Nejnovější Most Voted

Inline Feedbacks

Zobrazit všechny komentáře

Ladislav Thon

15 let před

Vřele doporučuju všem, kteří si chtějí neúnosně zpomalit Firebug.

Odpovědět

darwin

Odpovědět na Ladislav Thon

15 let před

Zatim jsem nemel cas to nejak optimalizovat na rychlost.
Pro mohutne stranky je vhodne to vypnout v Tools → Addons a nebo pouzit jiny Firefox profil pro ladeni jQuery.

Odpovědět

Velký konflikt mezi AI firmami a Pentagonem

Americké firmy vyvíjející umělou inteligenci se ocitají uprostřed historického sporu s vládou. Konflikt mezi Anthropic a Pentagonem ukazuje, jak tenká je hranice mezi etickou autonomií firem a národní bezpečností - a jaké důsledky může mít označení „supply chain risk“ pro celou technologickou branži.

Jak Cloudflare během jednoho týdne s pomocí AI přepsal Next.js

Cloudflare přišel s experimentálním projektem vinext - alternativní implementací API frameworku Next.js postavenou na Vite. Nejde o adaptér ani překladač build výstupu. Jde o samostatnou reimplementaci, která zachovává veřejné rozhraní Next.js, ale běží nad jiným nástrojem a jiným runtime. Projekt navíc vznikl během jediného týdne a zásadní roli v jeho vývoji hrála umělá inteligence. Výsledek ukazuje nejen možné zrychlení buildů a menší výsledné balíčky, ale i proměnu samotného způsobu, jakým mohou frameworky vznikat.

Jak OpenAI vyškálovala infrastrukturu pro 800 milionů uživatelů

Růst ChatGPT na stovky milionů uživatelů nebyl jen produktem silného marketingu a kvalitních modelů, ale především důsledně škálované infrastruktury. Jak se společnosti OpenAI podařilo obsloužit až 800 milionů uživatelů měsíčně s jádrem postaveným na PostgreSQL?

FireQuery: Firebug pro jQuery

Nálepky:

Martin Malý

Komentáře

Velký konflikt mezi AI firmami a Pentagonem

Jak Cloudflare během jednoho týdne s pomocí AI přepsal Next.js

Jak OpenAI vyškálovala infrastrukturu pro 800 milionů uživatelů

Sledujte Zdroják:

Hádej co? Cookies!