Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Dvakrát porovnání výkonu Node.js s dalšími servery

Dvakrát porovnání výkonu Node.js s dalšími servery

Zprávičky ‐ ‐ Různé ‐

Nálepky:

První porovnání zveřejnil Nelson Silva v článku Go vs Scala vs Nodejs. V jeho testu výkonu a paměťové náročnosti zvítězil jednoznačně jazyk Go od Google, následovaný Scalou (resp. JVM) v rychlosti a Node.js v paměťové náročnosti.

Druhý test serverů zveřejnil Roberto Ostinelli, autor Erlang serveru Misultin. Porovnával rychlost, chybovost a propustnost serverů Misultin (Erlan­g), Mochiweb (Erlan­g), Cowboy (Erlang), NodeJS (V8) a Tornadoweb (Pyt­hon)

Začal programovat v roce 1984 s programovatelnou kalkulačkou. Pokračoval k BASICu, assembleru Z80, Forthu, Pascalu, Céčku, dalším assemblerům, před časem v PHP a teď by rád neprogramoval a radši se věnoval starým počítačům.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře

Stav SIMD v Rustu v roce 2025

‐ Různé ‐
Komentáře: 1
SIMD - neboli Single Instruction, Multiple Data - znamená, že procesor může jednou instrukcí zpracovat více datových prvků najednou. Typicky to znamená, že místo sčítání dvou čísel přičtete dvě sady čísel paralelně. To může přinést výrazné zrychlení například při zpracování obrazu, audia nebo numerických výpočtů. Pokud již SIMD znáte, tato tabulka je vše, co budete potřebovat. A pokud s SIMD teprve začínáte, tabulku pochopíte do konce tohoto článku

GPUI Component: moderní Rust GUI komponenty pro cross-platform desktop aplikace

‐ Různé ‐
Komentáře: 0
GPUI Component je open-source Rust knihovna rozšiřující framework GPUI o více než 60 moderních, nativních a multiplatformních UI komponent. Staví na deklarativním přístupu, stateless renderování a jednoduchém API inspirovaném Reactem či Yew. Díky optimalizovanému výkonu, podpoře témat a flexibilním layoutům umožňuje rychlý vývoj desktopových aplikací, jako je například trading nástroj Longbridge Pro. Knihovna je licencována pod Apache 2.0 a dostupná na GitHubu.

Sledujte Zdroják: