Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Douglas Crockford o výkonu a optimalizaci AJAXových aplikacích

Douglas Crockford o výkonu a optimalizaci AJAXových aplikacích

Koncem roku měl Douglas Crockford z Yahoo zajímavou přednášku Ajax Performance, ve které rozebírá, k čemu všemu z pohledu výkonu dochází, pokud z vaší klasické webové aplikace vyrobíte aplikaci používající AJAX a jaké jsou možnosti optimalizace jejího výkonu. K dispozici je jak video přednášky, jak její celý přepis.

V přednášce najdete řadu zajímavých rad, např. je efektivnější nastavovat vlastnosti DOM uzlů ještě před tím, než je připojíte do hlavního dokumentu. A také že v rychlých prohlížečích zabere chod vlastního JavaScriptu několik procent z výsledného času, zatímco překreslování výstupu v prohlížeči zabírá desítky procent, proto zpravidla nemá cenu zabývat se optimalizací vlastního javascriptového kódu – pokud ovšem nemíníte optimalizovat právě práci s DOM, tak to význam naopak má a velký.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
2 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře
alblaho

Je to dobrá přednáška. Většinou jsou to obecné (a známé) věci, ale že samotná rychlost JS v prohlížeči vlastně ani není moc důležitá (ani u gmailu), to jsem nevěděl.

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

AI
Komentáře: 2
Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Robots.txt nestačí. AI crawleři mění, jak weby chrání obsah

Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.