Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » CSS selektory level 4: další pseudotřídy a přesnější cílení

CSS selektory level 4: další pseudotřídy a přesnější cílení

Zprávičky Webdesign

Nálepky:

Nový návrh specifikace pro CSS selektory (Selectors level 4) z letošního září přináší několik zajímavých novinek. Jednou z nich je pseudotřída :matches(), která slouží k výběru více pseudotříd:

*|*:matches(:hover, :focus)

Tento selektor platí pro všechny prvky ve všech jmenných prostorech, které mají pseudotřídu :hover nebo :focus. Level 4 definuje podobně i další pseudotřídy podle vzoru :nth-child(), například  :nth-match().

Zajímavou novinkou je syntax, umožňující zacílit pravidlo na element, který není v selektoru poslední. Příklad:

ul > $li > a { background: #000;}

Bez znaku ‚$‘ by tato definice platila pro element a, který je potomkem li, který je potomkem ul. Pomocí ‚$‘ můžeme toto pravidlo aplikovat na jiný element ze selektoru – v tomto případě na element li, který má potomka a, a sám je potomkem  ul.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
1 Komentář
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Bogan

To je dost, ze tam pridali to cileni. jQuery ma sice .has(), ale tohle bude snazsi. Ted si uz jen pockame 20let nez to bude podporovat i IE 19 a hned to zacnu pouzivat :-). Ale do te doby bude vlastne IE uz raritou, takze to snad bude driv.

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.