Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Chrome umí zakotvit aneb anchor positioning

Chrome umí zakotvit aneb anchor positioning

Zprávičky Webdesign

V Chromu verze 125 najdete podporu Anchor Positioning (specifikace je ve stadiu návrhu). Umožní snadno a bez potřeby JavaScriptu napozicovat nějaký prvek přichycený (ukotvený) k jinému prvku. Použití najdete například pro rozbalovací menu anebo při vytváření pomocníka typu pan Sponka.

.positioned-notice {
    position-anchor: --anchor-el;
    /* absolutely position the positioned element */
    position: absolute;
    /* position the right of the positioned element at the right edge of the anchor */
    right: anchor(right);
    /* position the bottom of the positioned element at the top edge of the anchor */
    bottom: anchor(top);
}Code language: CSS (css)

Více se dočtete v Introducing the CSS anchor positioning API a Future CSS: Anchor Positioning.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.