Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Prohlížeč Google Chrome přidává podporu Greasemonkey

Prohlížeč Google Chrome přidává podporu Greasemonkey

Zprávičky Webdesign

Vývojové buildy projektu Chromium (ze kterého se vytváří prohlížeč Google Chrome) obsahují podporu Greasemonkey skriptů. Gresemonkey je rozšíření prohlížeče Firefox, které umožňuje měnit zobrazení webových stánek, stačí si stáhnout modifikační skript pro příslušnou stránku (nebo jej vytvořit, pokud neexistuje).

Novou funkci naprogramoval Aaron Boodman, původní autor Greasemonkey, který nyní pracuje v Googlu. Skripty vytvořené pro Greasemonkey ve Firefoxu by měly fungovat i v Chromiu. Podpora je zatím experimentální, pro její zapnutí je nutné spustit prohlížeč s parametrem --enable-greasemonkey. (Zdroj: Google Operating System)

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
7 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře
M.

Greasemonkey je aj v Opere.

regulár

Potvrzuju, že skripty Greasemonkey v Opeře jdou, ale jen některý. Problémy jsou např. s regulárními výrazy, kdy je Opera podporuje mnohdy špatně (tudíž takový skript je pak naprosto nefunkční).

Gizzer

Zdravím .. potřebuji v google chrome udělat aby mi šly scripty .. jenže když to dělám podle návodu ,, cílová složka neexistuje a bla bla .. ,, prosím o radu a když bude možno i obrázek ( rači )

Gizzer

Ahoj, jak spustím v google chrome parametry –enable-greasemonkey prosím ?

Clawdbot (Moltbot): osobní AI agent, který vykonává práci za vás

AI
Komentáře: 2
Clawdbot, dnes známý jako Moltbot, není jen další chatbot – je to osobní AI agent, který umí přímo vykonávat úkoly, místo aby jen radil. Stačí mu zadat cíl, a on sám zpracuje e-maily, plánuje schůzky, vyhledává informace nebo spouští skripty. Open-source a self-hosted přístup zajišťuje plnou kontrolu nad daty i nástroji, a dává tak uživatelům možnost mít vlastního digitálního asistenta, který skutečně pracuje za ně.

Skutečná cena mikroslužeb: výkon, složitost a režie

Mikroslužby slibují flexibilitu, nezávislé nasazování a snadné škálování týmů. Ve skutečnosti však každé síťové volání přidává latenci, zvyšuje režii a komplikuje dostupnost. Tento článek ukazuje, proč i jednoduché workflow může být v mikroslužbách pomalejší než v monolitu, doplněno o čísla, kód a praktické tipy pro rozhodování mezi architekturami.