Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Brněnské Pyvo a BRUG pořádají pravidelné setkání Python a Ruby vývojářů na téma DevOps

Brněnské Pyvo a BRUG pořádají pravidelné setkání Python a Ruby vývojářů na téma DevOps

Zprávičky Různé

Nálepky:

Ve čtvrtek 29. 1. proběhne v 19:00 v Brně v restauraci Koločava meetup na téma DevOps.

fb-2015-01

Zapsané přednášky jsou:

  • The Foreman and Katello for provisioning, configuration and content management (Ivan Nečas aka @inecas)
  • Ansible – get your hands dirty (Věroš Kaplan aka @verosk)
  • Service discovery pro Docker cluster (Martin Stiborský aka @stibi)

Klidně si ale ještě můžete zapsat nějaké svoje povídání (asi spíš něco krátkého). Klikejte svou účast na:

Rozhodně si nenechte tuhle akci ujít, protože to bude pecka! A přijďte včas, ať se vlezete, jinak budete muset sedět na pivním tanku.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
Inline Feedbacks
Zobrazit všechny komentáře

Prolog nezmizel. Jen dnes žije v jiných nástrojích

Prolog nezmizel. Jeho hlavní myšlenku dnes potkáváme v nástrojích, které se Prologu na první pohled nepodobají: v CodeQL pro analýzu kódu, v Rego pro policy-as-code, v Z3 pro práci s omezeními a v Leanu pro formální důkazy. Každý řeší jiný problém, ale všechny připomínají totéž: někdy je lepší popsat vztahy, pravidla, omezení nebo tvrzení než vrstvit další if.

Hermes místo OpenClaw?

AI
Komentáře: 2
Většina AI agentů v roce 2026 vám nabízí pohodlí výměnou za kontrolu — běží na cizí infrastruktuře, ukládají vaše data neznámo kam a fungují jen tak, jak je jejich tvůrci navrhli. Hermes od Nous Research jde opačným směrem: je open-source, nainstalujete si ho na vlastní server za pár dolarů měsíčně, připojíte k libovolnému LLM a necháte ho, aby si sám psal vlastní schopnosti podle toho, co od něj potřebujete. Výsledek? Agent, který skutečně patří vám a po pár týdnech používání rozumí vašemu setupu lépe než kterýkoli komerční asistent. Podívejme se, co Hermes umí, jak ho rozjet a pro koho dává smysl.

Robots.txt nestačí. AI crawleři mění, jak weby chrání obsah

Robots.txt zůstává základní signál pro slušné crawlery, ale už neumí popsat hlavní problém: stejný veřejný obsah může sloužit klasickému vyhledávání, AI odpovědím, tréninku modelů i načtení na pokyn uživatele. Provozovatel webu proto musí oddělit účel přístupu, ověřovat identitu botů, měřit dopad na infrastrukturu a u hodnotného obsahu řešit i vynucení pravidel mimo samotný robots.txt.