Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Automatizujte vytváření produkčních verzí CSS a JS

Automatizujte vytváření produkčních verzí CSS a JS

Zprávičky Různé

Nálepky:

Addy Osmani ukazuje ve svém videocastu, jak řešit problém s vytvářením produkčních verzí skriptů a stylů pro web. Ukazuje, jak celý postup pomocí vhodných nástrojů zautomatizovat tak, aby syntaktická kontrola, minifikace a spojování skriptů probíhalo dle našich požadavků automaticky.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
2 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Most Voted
jirka blach

#!/bin/bash

pwd=`pwd`
m=`echo $0|sed ‚s/(.*)/[^/]*/­1/’`
cd /var/www/neco/web/css

YUIC=“/opt/yu­icompressor-2.4.2.jar“
TMP=“/tmp/pack.tmp“
echo „“ > $TMP

rm -f pack.css pack.js

# css
cat *.css >> $TMP
java -jar $YUIC –type css -o pack.css $TMP
echo Css done

# js
echo „“ > $TMP
cat js/*.js >> $TMP
java -jar $YUIC –type js -o pack.js $TMP
echo Js done

rm -f $TMP
echo done.
cd $m
exit 0

tdvorak

Delame v podstate to same, jen ne pri prekladu, ale pri prvnim nacteni stylu/js, kdy vysledek cachujeme.

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.