Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » Asynchronní triggery v Cassandře

Asynchronní triggery v Cassandře

NoSQL databáze Cassandra je poměrně jednoduché úložiště co se týče komfortu, který vývojářům poskytuje (narozdíl třeba od MongoDB). Vývojáři používající Cassandru tedy jistě uvítají patch, který přidává podporu pro asynchronní triggery. Triggery mají několik aplikací a jednou z nejzajímavějších je automatická tvorba sekundárních indexů.

Implementace triggerů byla zvolena jako asynchronní kvůli zachování malých latencí při zápisu, tj. při zápisu do ColumnFamily je trigger pouze naplánován, nečeká se na jeho provedení. To samozřejmě může vést ke chvilkové nekonzistenci, ale to není u Cassandry coby eventuálně-konzistentního úložiště problém.

Triggery se iplementují v Javě jako třída, která implementuje rozhraní ITrigger s jedinou metodou execute, která obdrží jako parametry klíč a měněnou ColumnFamily. Který trigger se má spouštět pro jakou ColumnFamily se definuje ve standardním konfiguračním yaml souboru.

Tento patch je zatím „under submission“ a je plánován pro verzi 0.8. Nyní je dostupná verze 0.6.4, verze 0.7 (přinášející řadu novinek) bude pravděpodobně dostupná v řádu týdnů. A možná už v této verzi se dočkáme plné podpory pro sekundární indexy.

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
2 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Nejvíce hlasů
typo

patch!

Fronta před rychlým backendem. Co ukázal veřejný test eDokladů

Veřejný zátěžový test eDokladů přinesl zdánlivě protichůdný výsledek: aplikační servery odpovídaly v milisekundách, zatímco část lidí čekala desítky sekund. Za hlavní omezení závěrečná analýza DIA označila vstupní bránu, jejíž automatické škálování nestačilo na náhlý náběh provozu. Test zároveň ukázal, proč samotný generátor HTTP požadavků nenahradí identity skutečných uživatelů a jejich zařízení.

Cloudflare otevřel zdrojové kódy Cloudflare OS – platformy pro AI agenty, aplikace a firemní práci

AI
Komentáře: 0
Cloudflare otevřel zdrojové kódy Cloudflare OS – platformy, kterou si přes rok testoval sám na sobě a která má dát každému zaměstnanci ve firmě AI agenta rozumějícího interním systémům, procesům a datům. Klíčové na celém řešení není samotné psaní kódu agentem, ale bezpečnostní model postavený na nulovém výchozím přístupu a takzvaných Gatekeeperech, které hlídají nejen to, jaká data agent smí číst, ale i kam se dál mohou dostat.