Přejít k navigační liště

Zdroják » Seriály » Programujte v Pythonu profesionálně

Seriál: Programujte v Pythonu profesionálně (5 dílů)

Python je velmi zajímavý jazyk. Opravdu je. Na první pohled může vypadat obyčejně, jen s trochu dobrými vychytávkami, avšak po detailnějším zkoumání je tomu jinak. S Pythonem jde vývoj rychle. Nemusíte stále dokola řešit stejné věci. Python pomáhá nové vlastnosti naprogramovat znovupoužitelně. Co z Pythonu vám chci ukázat? Něco se hodí do příručky pro zelenáče, něco vyžaduje mít jisté znalosti. Zahrnul jsem vše, co mi přišlo zajímavé, a o čem se málo ví. Vznikl tak seriál, kde si snad každý najde to svoje. Začneme ukázkou syntaktických záležitostí a postupně se můžete těšit na různé užitečné tipy, patterny po Pythonovsku a nakonec se těšte na povídání o metatřídách.

Články Různé

Programovací jazyk Python přispívá k rychlému vývoji. Dovolí nám nesoustředit se na technické detaily a nechává nám více prostoru na skutečné řešení problému. Python se sice snaží být intuitivní, ale obsahuje věci, které nejsou všední, a příliš se o nich neví. Tímto dnes začínajícím seriálem vám chci Python více přiblížit a odkrýt vám jeho krásu.

Články Různé

V předchozích dílech tohoto seriálu jsme si řekli spoustu zajímavých tipů, jak vyvíjet v Pythonu lépe a rychleji. Od syntaktických tipů přes různé tipy na vestavěné funkce, moduly atp. až po zajímavé řešení některých návrhových vzorů. Zbývá už jen poslední a pravděpodobně nejnáročnější povídání – o metatřídách. Co to vlastně je, jak se tvoří a kde se dají využít.

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.