Přejít k navigační liště

Zdroják » Různé » Strana 225 » Strana 225 z 319

Archiv pro kategorii: Různé

Různé
Zprávičky Různé

Kniha C# – návrhové vzory je užitečná pro všechny vývojáře, kteří chtějí urychlit vývoj svých .NET aplikací, protože obsahuje sbírku elegantních, všeobecně akceptovaných a osvědčených způsobů, jak řešit běžné programovací problémy. Tento praktický průvodce…

Články JavaScript, Různé

Rychlosti internetových přípojek stále rostou a na nějaký ten megabajt dnes už skoro nikdo nehledí (uživatelé mobilního připojení to mohou vidět jinak). Přesto není příliš přívětivé posílat návštěvníkům stránek velké obrázky nebo skripty o velikosti stovek kilobajtů. V článku si ukážeme, jak zmenšit skripty v JavaScriptu.

Různé
Zprávičky Různé

Microsoft uvolnil druhou verzi svého frameworku pro vývoj webového rozhraní ASP.NET MVC.Změny v nové verzi se nesou v duchu vyšší typové bezpečnosti a lepší znovupoužitelnosti kódu v pohledech (views). Konrétně se jedná o: zavedení správy metadat…

Frugal computing: architektura pro dobu dražší infrastruktury

Vývojáři se naučili zrychlovat dotazy, přidávat cache, škálovat služby a hlídat účet za cloud. Frugal computing začíná o jednu otázku dřív: musí se výpočet, přesun dat, volání modelu nebo uložení vůbec stát? Rostoucí spotřeba datových center a nové evropské reportování ho posouvají do návrhu architektury, dřív než do závěrečné poznámky o udržitelnosti v prezentaci.

Odysseus: PewDiePie vydal open-source AI workspace, který běží na vašem vlastním hardwaru

AI
Komentáře: 0
Felix Kjellberg, youtuber se 110 miliony odběratelů, strávil rok učením se programovat a fine-tuningem vlastních AI modelů. Výsledkem je Odysseus – bezplatný, open-source workspace pro práci s umělou inteligencí, který neposílá žádná data do cloudu. Projekt má týden, přes 61 000 hvězdiček na GitHubu a znovu otevírá otázku, komu vlastně patří váš digitální kontext.

Když Git už nestačí: jak izolovat databázový stav pro pokusy AI agentů

Gitová větev vývojářům oddělí kód, ale databáze často zůstává společná. U AI agentů je to slabé místo: rychle spouštějí migrace, mění data a zkoušejí víc cest najednou. Databázová větev jim dá vlastní pracovní prostor, jenže tím práce nekončí. Ještě je potřeba řešit citlivá data, oprávnění, životnost větve i zbytek stavu aplikace.