Přejít k navigační liště

Zdroják » PR Články » Machine Learning Prague se spojuje s AI Awards (aktualizováno)

Machine Learning Prague se spojuje s AI Awards (aktualizováno)

Články PR Články

Na letošní konferenci o strojovém učení Machine Learning Prague 2020 proběhne vyhlášení AI Awards, ocenění úspěšných odborníků a firem, kteří určují směr celosvětového trendu vývoje technologií umělé inteligence.

AKTUALIZACE:

Vzhledem k současnému celosvětovému vývoji s nákazou COVID-19 se organizátoři Machine Learning Prague 2020 rozhodli přesunout plánovanou konferenci o strojovém učení na 26.-28. února 2021.

Cílem soutěže AI Awards, kterou pořádá vydavatelství Economia spolu s firmami Accenture, Avast a Microsoft, je veřejně zvýšit povědomí a vyzdvihnout inovátorské firmy i jednotlivce zaměřující se na oblast umělé inteligence. Druhý ročník soutěže opět vybere vítěze z několika kategorií jako například Osobnost roku AI, Speciální cena za zviditelnění ČR ve světě AI, AI startup roku či AI událost roku.

V loňském ročníku získala ocenění v kategorii Nápad roku aplikace Plant.id, která s pomocí strojového učení dokáže identifikovat květiny. AI firmou roku byla vyhlášena brněnská Phonexia založená studenty z VUT a vyvíjející technologii strojového rozpoznávání řeči. Osobností roku se stal Marek Rosa z výzkumné společnosti GoodAI, která vyvíjí tzv.
obecnou umělou inteligenci. V kategorii Student/ka roku pak byla oceněna Michaela Mrázková za svou aktivitu na odborných akcích jak v Česku tak i ve světě.

„Machine Learning Prague bude již pátým rokem tím největším svátkem AI v Česku. V loňském roce jsme sami získali ocenění od AI Awards v kategorii AI událost roku. Jsme proto rádi, že letos došlo k propojení konference a soutěže a že sobotní blok přednášek bude uzavřen právě slavnostní ceremonií s oceněním vítězů,“ říká ke spojení spoluorganizátorka konference Šárka Štrossová.

Machine Learning Prague je největší evropskou událostí o praktickém využití umělé inteligence a strojového učení a přitahuje do Prahy kapacity z celého světa. Tisícovka návštěvníků se může těšit na workshopy a přednášky, například:

  • Přijede legenda na poli umělé inteligence François Chollet. Ten stojí za dnes již populárním deep learning API Keras,
  • Vojta Jína, který dříve působil v Googlu, kde se spolupodílel na tvorbě javascriptového open-source frameworku AngularJS,
  • Filip Doušek. Konkrétně téma své přednášky rozvede na příkladu toho, jak se svým týmem vyvíjí augmented analytics s pomocí strojového učení, konceptem, který stál za Stories.bi,
  • Tomáš Mikolov je nejznámějším českým badatelem v oblasti umělé inteligence, který pracoval v Google Brain a v současnosti působí jako vědecký pracovník v Facebook AI Research,
  • Open-source programovací jazyk Julia představí na workshopu Avik Sengupta z firmy Julia Computing,
  • Z izraelské armády zavítá do Prahy Victoriya Kalmanovich, která navrhovala obranné systémy, vedla několik hackathonů pro izraelské námořnictvo a zastávala pozici výzkumnice na projektu autonomních vojenských vozidel,
  • Další osobnosti věnující se AI a Machine Learningu ve firmách jako Google, Microsoft nebo NASA.

Workshopy a konference se uskuteční v pražském CEVRO Institutu a Rudolfinu od 20. do 22. března 2020, lístky jsou stále v prodeji.

Stav SIMD v Rustu v roce 2025

Různé
Komentáře: 1
SIMD - neboli Single Instruction, Multiple Data - znamená, že procesor může jednou instrukcí zpracovat více datových prvků najednou. Typicky to znamená, že místo sčítání dvou čísel přičtete dvě sady čísel paralelně. To může přinést výrazné zrychlení například při zpracování obrazu, audia nebo numerických výpočtů. Pokud již SIMD znáte, tato tabulka je vše, co budete potřebovat. A pokud s SIMD teprve začínáte, tabulku pochopíte do konce tohoto článku

GPUI Component: moderní Rust GUI komponenty pro cross-platform desktop aplikace

Různé
Komentáře: 0
GPUI Component je open-source Rust knihovna rozšiřující framework GPUI o více než 60 moderních, nativních a multiplatformních UI komponent. Staví na deklarativním přístupu, stateless renderování a jednoduchém API inspirovaném Reactem či Yew. Díky optimalizovanému výkonu, podpoře témat a flexibilním layoutům umožňuje rychlý vývoj desktopových aplikací, jako je například trading nástroj Longbridge Pro. Knihovna je licencována pod Apache 2.0 a dostupná na GitHubu.