Přejít k navigační liště

Zdroják » PR Články » Machine Learning Prague 2018 přivítá 1000 účastníků z celého světa

Machine Learning Prague 2018 přivítá 1000 účastníků z celého světa

Články ‐ ‐ PR Články ‐

V březnu proběhne Machine Learning Prague – největší konference o strojovém učení v Evropě.

Ve dnech 23.-25. března se bude konat už potřetí největší konference o strojovém učení v Evropě Machine Learning Prague. Tentokrát bude hostit až 1000 účastníků z celého světa ve velkolepém prostoru pražského Rudolfina. Na konferenci se každodoročně sejdou nejzajímavější odborníci na deep learning a AI, můžete se těšit třeba na Annu Ukhanovou z Googlu, Branislava Kvetona z Adobe Research, nebo Amita Srivastava, ředitele výzkumu v eBay.

Za pouhé 2 roky se ML Prague stala největší evropskou událostí, která se věnuje tématu strojového učení a především jeho aplikaci v praxi. Navíc díky skvělé mezinárodní reputaci přitahuje odborníky z celého světa, kteří vedou projekty a týmy ve známých firmách jako je Facebook, Google, The New York Times, Microsoft a IBM. Minulý rok více než polovina účastníků přijela ze zahraničí, přesně ze 43 různých zemí.

Jiří Materna, který založil Machine Learning Prague spolu se Šárkou Štrossovou, říká, že „Machine learning není jen trendy téma, ale do budoucna se stane nezbytnou skutečností pro udržení konkurenceschopnosti firem. Už od půlky minulého roku domlouváme odborníky, kteří ve 3 dnech nasdílí nejnovější získané vědomosti z oboru.“ Vzhledem k vysoké poptávce po vstupenkách, které v minulých letech byly vyprodané více než měsíc předem, a přání organizátorů nabídnout opravdu unikátní prostor, bude se letos konference konat v Rudolfinu.

Videa z minulých ročníků: YouTube.com

Rok po Shai-Hulud: co se změnilo na npm a co musíte udělat do ledna

Před rokem začal registrem npm procházet samošířící červ Shai-Hulud. Od té doby se útoky na dodavatelský řetězec JavaScriptu staly pravidelnou záležitostí a npm postupně přepisuje pravidla publikování. Projdeme, co se za ten rok stalo, jak dnes bezpečně publikovat balíček, co musíte stihnout do ledna 2027 a jak se bránit jako uživatel balíčků.

Vercel zrychlil směrování v CDN. Překvapivě pomohly menší bloky

Vercel zrychlil směrování v CDN tím, že začal načítat víc dat najednou. U velkých webů mu po každém nasazení scházely v cache údaje o mnoha jednotlivých cestách, takže je musel opakovaně dohledávat. U nových bloků metadat Vercel naměřil o 91 % kratší dobu tohoto hledání v 99. percentilu. Cesta k výsledku ale vedla přes nečekané zjištění: příliš velký blok se při vyřizování požadavků nevyplatil.

GraphQL: Alternativa k REST API zblízka

Když se dnes navrhuje nové API, většina vývojářů automaticky sáhne po RESTu. Je to pochopitelné: REST je jednoduchý, dobře zdokumentovaný, podporují ho všechny jazyky a frameworky a většina z nás s ním pracuje léta. Přesto se v posledních letech stále častěji objevuje otázka, zda je REST vždy tou nejlepší volbou. Nejčastěji zmiňovanou alternativou je GraphQL, dotazovací jazyk pro API, který vznikl ve Facebooku a který dnes používají firmy jako GitHub, Shopify nebo Netflix.