Přejít k navigační liště

Zdroják » PR Články » Machine Learning Prague 2018 přivítá 1000 účastníků z celého světa

Machine Learning Prague 2018 přivítá 1000 účastníků z celého světa

Články PR Články

V březnu proběhne Machine Learning Prague – největší konference o strojovém učení v Evropě.

Ve dnech 23.-25. března se bude konat už potřetí největší konference o strojovém učení v Evropě Machine Learning Prague. Tentokrát bude hostit až 1000 účastníků z celého světa ve velkolepém prostoru pražského Rudolfina. Na konferenci se každodoročně sejdou nejzajímavější odborníci na deep learning a AI, můžete se těšit třeba na Annu Ukhanovou z Googlu, Branislava Kvetona z Adobe Research, nebo Amita Srivastava, ředitele výzkumu v eBay.

Za pouhé 2 roky se ML Prague stala největší evropskou událostí, která se věnuje tématu strojového učení a především jeho aplikaci v praxi. Navíc díky skvělé mezinárodní reputaci přitahuje odborníky z celého světa, kteří vedou projekty a týmy ve známých firmách jako je Facebook, Google, The New York Times, Microsoft a IBM. Minulý rok více než polovina účastníků přijela ze zahraničí, přesně ze 43 různých zemí.

Jiří Materna, který založil Machine Learning Prague spolu se Šárkou Štrossovou, říká, že „Machine learning není jen trendy téma, ale do budoucna se stane nezbytnou skutečností pro udržení konkurenceschopnosti firem. Už od půlky minulého roku domlouváme odborníky, kteří ve 3 dnech nasdílí nejnovější získané vědomosti z oboru.“ Vzhledem k vysoké poptávce po vstupenkách, které v minulých letech byly vyprodané více než měsíc předem, a přání organizátorů nabídnout opravdu unikátní prostor, bude se letos konference konat v Rudolfinu.

Videa z minulých ročníků: YouTube.com

Clawdbot (Moltbot): osobní AI agent, který vykonává práci za vás

AI
Komentáře: 1
Clawdbot, dnes známý jako Moltbot, není jen další chatbot – je to osobní AI agent, který umí přímo vykonávat úkoly, místo aby jen radil. Stačí mu zadat cíl, a on sám zpracuje e-maily, plánuje schůzky, vyhledává informace nebo spouští skripty. Open-source a self-hosted přístup zajišťuje plnou kontrolu nad daty i nástroji, a dává tak uživatelům možnost mít vlastního digitálního asistenta, který skutečně pracuje za ně.

Skutečná cena mikroslužeb: výkon, složitost a režie

Mikroslužby slibují flexibilitu, nezávislé nasazování a snadné škálování týmů. Ve skutečnosti však každé síťové volání přidává latenci, zvyšuje režii a komplikuje dostupnost. Tento článek ukazuje, proč i jednoduché workflow může být v mikroslužbách pomalejší než v monolitu, doplněno o čísla, kód a praktické tipy pro rozhodování mezi architekturami.