Přejít k navigační liště

Zdroják » PR Články » DevFest se vrací do Prahy

DevFest se vrací do Prahy

Články PR Články

Akce od vývojářů pro vývojáře se letos vrací do Prahy. Navštivte největší Google tech festival ve střední Evropě.

Co vás čeká?

  • 600 účastníků
  • 2 dny (4. 11. přednášky, 5. 11. workshopy)
  • 27 přednášejících z 15 zemí
  • 3 přednáškové bloky, 5 workshoppvých bloků
  • gamifikace pro všechny účastníky
  • afterparty inspirovaná Google I/O

Témata

Většina obsahu se bude týkat Google technologií, inspirovali jsme se Google I/O. Pozvali jsme ale širší spektrum přednášejících např. z  Mozilly, Adobe, Seznamu, Red Hatu, Avastu, BBC a České Spořitelny.

Mezi tématy najdete: Cloud, Android, Firebase, Progressive Web Apps, IoT, iOS,AR/VR, soft skills.

Jazyk akce

Snažíme se stát mezinárodní akcí, a tak organizační informace máme v angličtině. Řada přednášek bude v angličtině. Čeští přednášející si mohou vybrat mezi přednášením v češtině a angličtině.

Místo

Česká zemědělská univerzita v Praze.

Pořadatelé

DevFest pořádá neziskový GUG.cz.

Vstupenky

Vstupenky můžete pořídit na našem webu.

Pokud vás jde 5 z jedné firmy, můžete požádat o slevu.

Čím se bude letošní ročník od těch předchozích lišit? To najdete v článku DevFest CZ 2017 will rock!.

GPUI Component: moderní Rust GUI komponenty pro cross-platform desktop aplikace

Různé
Komentáře: 0
GPUI Component je open-source Rust knihovna rozšiřující framework GPUI o více než 60 moderních, nativních a multiplatformních UI komponent. Staví na deklarativním přístupu, stateless renderování a jednoduchém API inspirovaném Reactem či Yew. Díky optimalizovanému výkonu, podpoře témat a flexibilním layoutům umožňuje rychlý vývoj desktopových aplikací, jako je například trading nástroj Longbridge Pro. Knihovna je licencována pod Apache 2.0 a dostupná na GitHubu.

Vitest 4.0 – nové vizuální testování, lepší debugging a stabilní Browser Mode

Nová verze Vitest 4.0 posouvá hranice testování webových aplikací. Přináší stabilní běh testů přímo v prohlížeči, podporu vizuálního regresního testování i chytřejší práci s lokátory a typováním. Vývojáři tak získávají robustnější, rychlejší a přehlednější nástroje pro zajištění kvality UI i logiky aplikací.