Přejít k navigační liště

Zdroják » Zprávičky » OpenAI představil GPT-5.3-Codex-Spark

OpenAI představil GPT-5.3-Codex-Spark

Zprávičky ‐ ‐ AI ‐

Společnost OpenAI dnes oznámila uvedení nového modelu GPT-5.3-Codex-Spark, který je určený pro reálné programování v reálném čase v prostředí Codex.

Nový model je menší a optimalizovaný pro nízkou latenci, takže dokáže generovat více než 1000 tokenů za sekundu a okamžitě reagovat na pokyny vývojáře. To znamená, že lze rychle iterovat úpravy kódu, měnit logiku programů nebo ladit funkce téměř okamžitě.

Codex-Spark běží na specializovaném hardwaru Cerebras Wafer Scale Engine 3, který je navržený právě pro takto rychlé inferenční úlohy.

Model je nyní dostupný jako research preview pro uživatele s platným předplatným ChatGPT Pro v aplikaci Codex, přes rozhraní CLI i v IDE rozšíření VS Code.

OpenAI uvedla, že jde o první krok k systémům Codex, které budou kombinovat rychlé interaktivní reakce a hloubkové dlouhodobé úkoly v jednom prostředí tak, aby vývojáři mohli pracovat plynule bez čekání.

Pro více informací: https://openai.com/index/introducing-gpt-5-3-codex-spark/

Komentáře

Odebírat
Upozornit na
guest
0 Komentářů
Nejstarší
Nejnovější Nejvíce hlasů

Zahoďte knihovny: dropdowny, tooltipy a přechody stránek jen s HTML a CSS

Rozbalovací menu, tooltip, modální okno a plynulý přechod mezi stránkami. Ještě nedávno čtyři důvody, proč do projektu přidat několik knihoven a desítky kilobajtů JavaScriptu. V roce 2026 už to všechno zvládne prohlížeč sám. Ukážeme si, jak na to s Popover API, CSS anchor positioningem a View Transitions, a také kde mají své limity.

Rok po Shai-Hulud: co se změnilo na npm a co musíte udělat do ledna

Před rokem začal registrem npm procházet samošířící červ Shai-Hulud. Od té doby se útoky na dodavatelský řetězec JavaScriptu staly pravidelnou záležitostí a npm postupně přepisuje pravidla publikování. Projdeme, co se za ten rok stalo, jak dnes bezpečně publikovat balíček, co musíte stihnout do ledna 2027 a jak se bránit jako uživatel balíčků.

Vercel zrychlil směrování v CDN. Překvapivě pomohly menší bloky

Vercel zrychlil směrování v CDN tím, že začal načítat víc dat najednou. U velkých webů mu po každém nasazení scházely v cache údaje o mnoha jednotlivých cestách, takže je musel opakovaně dohledávat. U nových bloků metadat Vercel naměřil o 91 % kratší dobu tohoto hledání v 99. percentilu. Cesta k výsledku ale vedla přes nečekané zjištění: příliš velký blok se při vyřizování požadavků nevyplatil.